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原创 TCP/IP协议及二层转发和三层路由的原理。

TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)协议,中译名为传输控制协议/因特网互联协议,又名网络通讯协议,是Internet最基本的协议,也是Internet国际互联网络的基础。它由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。帧的前两个字段分别是目的地址和源地址字段,第三个字段是2字节的类型字段,用来标识上一层是什么协议,第四个字段是数据字段,长度在46~1500字节之间,最后一个字段是CRC检验字段,存放4字节的帧检测序列FCS。

2024-11-07 17:40:20 2236

原创 你是怎么做接口自动化的

请注意,接口自动化测试的成功实施需要团队的合作和持续的努力。通过遵循上述步骤,你可以建立一个有效的接口自动化测试流程,从而提高软件质量和交付速度。接口自动化测试是软件测试中的一种重要方法,用于验证软件系统中不同组件之间的交互是否按照预期进行。

2024-11-04 19:44:07 450

原创 YML的相关注意事情

YML文件(YAML文件的扩展名通常为.yml)是一种简洁的非标记语言,常用于Java等编程语言中描述配置文件。

2024-10-15 10:08:44 740 1

原创 介绍GIT的相关内容及与SVN的区别

Git是一个开源的分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称DVCS),它可以有效、高速地处理从小到大的项目版本管理。版本控制系统能追踪项目从开始到结束的整个过程,对编程人员而言,版本控制技术是团队协作开发的桥梁,有助于多人协作同步进行大型项目开发。

2024-10-14 17:59:51 400

原创 beanshell后置处理程序

BeanShell后置处理程序是JMeter中一个非常灵活且强大的功能组件,它允许用户在HTTP请求执行后通过编写Java代码来处理响应数据。通过合理地使用BeanShell后置处理程序,可以大大提高JMeter测试脚本的灵活性和可维护性。

2024-09-26 14:32:14 1017

原创 介绍pytorch的基本概念及应用场景

PyTorch是一个基于Python的开源机器学习(深度学习)框架,由Facebook的人工智能研究院(FAIR)开发。它以其出色的灵活性和易用性在深度学习领域广受欢迎。总的来说,PyTorch凭借其灵活性和易用性,在深度学习和机器学习领域的应用非常广泛,适用于各种任务和应用场景。无论是研究人员还是开发人员,都可以通过PyTorch快速构建、训练和部署深度学习模型。

2024-09-24 19:24:51 1811

原创 使用pytest和allure框架的登录测试类

使用pytest和进行登录测试是一种有效的测试方式,能够结合自动化测试框架与轻量级轻量级的灵活轻量级轻量级测试报告工具。下面我将给出一个基本的示例,展示如何为登录功能编写一个测试类,并使用pytest和来运行和生成报告。

2024-09-24 19:23:52 538

原创 Postman也来加入啦

Postman是一款功能强大的接口测试工具,主要用于测试HTTP请求,支持各种HTTP请求方法,包括GET、POST、PUT、DELETE等,并提供丰富的功能来模拟和测试各种网络请求。

2024-09-19 19:15:49 1678

原创 接口测试的详细介绍来了

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试,主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点

2024-09-18 20:11:59 824

原创 接口测试的详细介绍

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试,主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点在于检查数据的交换、传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。确保接口定义的准确性,即接口的实际实现与需求文档中的定义相匹配。验证接口的功能性,确保接口能够按照预期执行其功能。检查接口的异常处理能力,确保接口能够正确处理各种异常情况并返回合适的错误信息。提前发现潜在的集成问题,提高系统的稳定性和可靠性。

2024-09-13 11:49:03 611

原创 Pytest框架的详细介绍

pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架,它以其简洁的语法、自动测试发现、灵活的组织方式、丰富的断言和参数化测试等功能,成为Python社区中广泛使用的测试工具。

2024-09-11 16:44:46 751

原创 Python数据分析与可视化

Python 数据分析与可视化涉及多个库和工具,每个库都有其特定的用途和优势。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的库来进行数据分析和可视化工作。Pandas 和 Matplotlib 是最基础也是最常用的两个库,它们为数据分析和可视化提供了强大的支持和便利。随着数据科学的发展,新的库和工具不断涌现,使得 Python 在这一领域的应用更加广泛和深入。

2024-09-10 19:49:29 655

原创 机器学习和深度学习的区别

机器学习:是人工智能的一个分支,通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。它起源于20世纪50年代,随着算法和计算能力的不断发展,逐渐成为人工智能领域的核心技术之一。深度学习:则是机器学习的一个子领域,主要依赖于深层神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起,特别是随着计算能力的提升和大数据的普及,其应用范围和效果得到了极大的扩展和提升。

2024-09-10 19:44:56 869

原创 关于软件测试中的装饰器

装饰器函数通常接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。

2024-09-09 09:10:27 588

原创 Linux中的vim常用命令大全

Linux中的vim编辑器是一款功能强大的文本编辑器,支持多种操作模式和丰富的命令集。

2024-09-07 14:37:42 755

原创 ecmascript和javascript的区别

综上所述,ECMAScript和JavaScript在概念性质、抽象层次与实现方式、应用场景以及版本更新等方面都存在明显的区别。理解这些区别有助于更好地掌握这两种技术,并在实际开发中发挥其优势。

2024-09-07 14:33:47 648

原创 关于卷积神经网络(CNN)的详解

在图像识别方面,CNN可以识别图像中的场景、物体等;在视频分析方面,CNN可以处理视频数据,实现对视频中的物体、行为和事件的识别和分析;它仿造生物的视觉机制构建,能够进行监督学习和非监督学习,广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。在二十一世纪后,随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进,CNN得到了快速发展,并被广泛应用于各种领域。综上所述,CNN是一种强大的深度学习模型,通过其独特的结构和操作方式,在多个领域都取得了显著的应用成果。随着技术的不断发展,CNN的性能和应用范围还将不断拓展。

2024-09-07 14:28:03 791

原创 关于ST-CNN的算法详解

ST-CNN是一种结合了时间和空间维度信息处理的深度学习模型,它通过时空卷积块对时空序列数据进行特征提取和融合,实现高效准确的预测和分类任务。在交通流量预测、视频分析等领域中具有广泛的应用前景。随着深度学习技术的不断发展和完善,ST-CNN模型也将不断优化和改进,以更好地满足实际应用的需求。

2024-09-07 14:24:21 1829

原创 详细介绍夹具函数

在pytest中,夹具函数是通过装饰器来定义的。这个装饰器将一个普通的函数标记为夹具,使得它可以在测试函数中作为参数被调用。夹具函数可以在测试执行前设置必要的环境或条件,并在测试执行后清理这些环境或条件,以确保测试的独立性和准确性。夹具函数是pytest测试框架中一个非常重要的特性,它通过提供灵活的测试前后处理机制,帮助开发者编写更加高效、可重用和易于维护的测试代码。在实际的自动化测试工作中,合理使用夹具函数可以显著提高测试工作的效率和质量。

2024-09-07 11:07:40 627

原创 关于编码器的相关内容

编码转换器是一种用于将一种字符编码转换为另一种字符编码的软件工具。它可以处理包含字符数据的文件,如文本文件、图片文件等,并将这些文件中的字符数据从一种编码转换为另一种编码,以便在不同的环境中正确显示和使用。编码转换器是一种重要的工具,它可以帮助我们在不同的字符编码之间进行转换,以满足不同的应用场景和需求。在选择和使用编码转换器时,需要根据实际情况选择合适的类型和版本,并遵循正确的使用步骤和注意事项以确保转换的准确性和成功性。

2024-09-07 11:05:11 573

原创 软件测试中的web自动化测试

在日志系统中,通常包含几个核心组件,这些组件之间通过特定的接口和机制相互协作,以实现日志的收集、处理、格式化和输出。这些组件之间的协同工作使得日志系统能够有效地收集、处理、格式化和输出日志信息,帮助开发者快速定位和解决问题,同时优化系统的性能和可用性。

2024-09-06 17:08:38 388

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