题目描述:
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例:
二叉树:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ |
15 7
返回其层序遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
扩展:
因为本题中的输出是按照一行一个list的方式输出的,之前写的博客中,利用队列来完成,在队列中存储的数据有自己的level这样保证相同的行可以在一个相同的list里,但是这样做会导致queue的空间占用过大,可以选择每次遍历的时候把相同层的都遍历出来,再把下一行的加入到队列中继续遍历,具体的代码如下:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
if not root:
return []
# 利用队列完成层次遍历的时候,因为要求按照层输出,1中的把每一个结点添加一个level的方式,
# 空间的使用过高
queue = []
queue.append(root)
result = []
while queue:
size = len(queue)
level = []
for i in range(size):
root = queue.pop(0)
level.append(root.val)
if root.left:
queue.append(root.left)
if root.right:
queue.append(root.right)
result.append(level)
return result
之前的两种方法都是使用广度优先遍历的方式,同样也可以使用深度优先遍历的方式,即采用递归的方式,就是每一次都要记录level来保证相同行的在同一个list中。具体的代码如下:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
if not root:
return []
# 利用队列完成层次遍历的时候,因为要求按照层输出,1中的把每一个结点添加一个level的方式,
# 空间的使用过高
self.result = [[]]
self.max_level = 0
if not root:
return []
self.level(root, 0)
return self.result
def level(self, root, level):
if not root:
return
if level > self.max_level:
self.result.append([])
self.max_level += 1
self.result[level].append(root.val)
if root.left:
self.level(root.left, level+1)
if root.right:
self.level(root.right, level+1)