题目描述:
给定一个大小为 n 的整数数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
示例:
1:输入:[3,2,3]
输出:[3]
2:输入: [1]
输出:[1]
3:输入:[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出:[1,2]
思路:
- 利用哈希表,统计每个元素出现的次数,然后看起是否满足大于1/3。
class Solution(object):
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# 用哈希的方法计算是不是大于1/3
dict={}
result = []
for i in range(len(nums)):
if nums[i] in dict.keys():
dict[nums[i]] += 1
else:
dict[nums[i]] = 1
for item in dict.keys():
if dict[item] > len(nums) / 3.0:
result.append(item)
return result
时间复杂度:O(n),其中 nn 为数组的长度。
空间复杂度:O(n),其中 nn 为数组的长度,使用哈希表需要开辟额外的空间。
- 使用摩尔投票法,与找>1/2的题目一样,采用对抗消除的方式,这样最终会留下两个数,然后遍历整个数组,看着两个数是不是都是满足条件的。
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
ans = []
element1, element2 = 0, 0
vote1, vote2 = 0, 0
for num in nums:
# 如果该元素为第一个元素,则计数加1
if vote1 > 0 and num == element1:
vote1 += 1
# 如果该元素为第二个元素,则计数加1
elif vote2 > 0 and num == element2:
vote2 += 1
# 选择第一个元素
elif vote1 == 0:
element1 = num
vote1 += 1
# 选择第二个元素
elif vote2 == 0:
element2 = num
vote2 += 1
# 如果三个元素均不相同,则相互抵消1次
else:
vote1 -= 1
vote2 -= 1
cnt1, cnt2 = 0, 0
for num in nums:
if vote1 > 0 and num == element1:
cnt1 += 1
if vote2 > 0 and num == element2:
cnt2 += 1
# 检测元素出现的次数是否满足要求
if vote1 > 0 and cnt1 > len(nums) / 3:
ans.append(element1)
if vote2 > 0 and cnt2 > len(nums) / 3:
ans.append(element2)
return ans
时间复杂度:O(n),其中 n 为数组的长度。
空间复杂度:O(1),只需要常数个元素用来存储关键元素和统计次数即可。