leetcode121 python 买卖股票的最佳时机

本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法。该算法通过遍历价格数组并维护最低购买价格和最大利润来找到最佳买卖时机,从而实现最大利润。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

常规思路出错

python代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        length=len(prices)
        max=0
        for i in range(length):
            for j in range(i):
                if prices[i]-prices[j]>max:
                    max=prices[i]-prices[j]
        return max

另一种解法

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not prices:#为空时返回0
            return 0
        maxProfit=0#最大值至少为0
        minPurchase=prices[0]#初始化最小购买值
        for price in prices:
            maxProfit=max(maxProfit,price-minPurchase)#最大利润为当前值与最小购买值之差和maxProfit的比较
            minPurchase=min(price,minPurchase)#最小购买值为当前值与minPurchase之间的比较
        return maxProfit




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