Python变量与数据结构

python基础——数据结构总结 全局变量 数据结构总结 1.list、tuple是有序列表,dict、set是无序列表 2.list元素可变 tuple元素不可变 3.dict和set的key值不可变,具有唯一性 4.set只有key 5.set的用途:去重、并集、交集 6.list、tuple:+、*、索引、切片、检查成员等 7.dict查询效率高,但是消耗内存多;dict、tuple查询效率低,但是消耗内存少 全局变量 当全局变量和局部变量重名时,局部变量优先 a=100 #全局变量 def fun(): 阅读详情

Python中的标识符与保留字

保留字:

import keyword

print(keyword.kwlist)

 ['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

 标识符:

规则:

  • 字母、数字、下划线
  • 不能以数字开头
  • 不能是保留字
  • 严格区分大小写的

Python中的变量与数据类型

变量的定义:

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号 = 用来给变量赋值。

等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如

counter = 100  # 赋值整型变量
miles = 1000.0  # 浮点型
name = "John"  # 字符串

print(counter)
print(miles)
print(name)

100
1000.0
John 

 

print('标识:', id(counter))
print('类型:', type(counter))
print('值:', counter)

print('标识:', id(miles))
print('类型:', type(miles))
print('值:', miles)


print('标识:', id(name))
print('类型:', type(name))
print('值:', name)

标识: 2008498591184
类型: <class 'int'>
值: 100
标识: 2008504859856
类型: <class 'float'>
值: 1000.0
标识: 2008503819120
类型: <class 'str'>
值: John

内存模型:

变量多次赋值:变量名会指向新的空间

name='小红'
print('标识:', id(name))
print('类型:', type(name))
print('值:', name)
name='小强'
print('标识:', id(name))
print('类型:', type(name))
print('值:', name)

 标识: 1369284929840
类型: <class 'str'>
值: 小红
标识: 1369285653008
类型: <class 'str'>
值: 小强

常用的数据类型:

整数类型 -> int ->98

浮点数类型->float ->3.14159

布尔类型->bool->True,False

字符串类型->str->'人生苦短,我用Python'

 

Python中的注释

 

【python】在 Python 中定义空变量和数据结构 处理大型数据集合时通常会遇到缺失值。缺失值可以对应于空变量、空列表、空字典、列中缺少的元素、空数据帧,甚至是无效值。定义空变量和数据结构是处理缺失值或无效值的重要组成部分。这对于变量初始化、类型检查和指定函数默认参数等任务非常重要。 对于浮点数、整数、布尔值和字符串等变量,无效类型通常会导致代码失败或导致错误。这可能会触发程序在大型处理作业中途崩溃,从而导致时间和计算资源的严重浪费。能够使用合理的默认值定义函数,以便它们返回一致且预期的输出无错误,这是每个程序员的基本技能,并且可以为工程师或数据科学家 阅读详情

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