一、在项目中缓存是如何使用的？
自己结合项目介绍一下，如果项目没用，硬加也要加上一个场景
二、为啥在项目中要用缓存呢？
用缓存的主要用途有两个：高性能和高并发
如何实现高性能：
系统问题：
可能1000个用户的用户体验都很差，响应很慢
改进加入缓存后：
1000个用户就第一个用户响应比较慢，后续的999个用户只需要200ms
缓存如何实现高并发：
面试中，如果自己的项目中没有高并发的场景，那么就说高性能
（3）用了缓存之后会有啥不良后果？
常见的缓存问题有三个（实际上不止三个）
1）缓存与数据库双写不一致
2）缓存雪崩
3）缓存穿透
4）缓存并发竞争
这几个是常见的面试问题，后面会讲解。如果问到，至少能说出来，并且给出解决方案
三、redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多？（为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发）
面试官的心理分析：
这个问题问redis的时候，最基本的问题吧，redis最基本的一个内存原理和特点，就是redis实际上是个单线程工作模型，你要是不知道，那后面玩redis的时候，除了问题岂不是什么都不知道？
还有可能面试官会问你redis和memcached的区别，不过最近几年，memcached是早些年各个大互联网公司常用的缓存方案，但是最近几年基本上都是redis，没有什么公司使用memcached了。
redis和memcached有什么区别？
(1)Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构并支持更丰富的数据操作。通常在memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去，这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的SET/GET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会使不错的选择。
(2)内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于memcached。
(3)性能对比：由于Redis只使用单核，而memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比memcached性能更高。而在100K以上数据中，Memcached性能要高于redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起memcached还是稍有逊色。
(4)集群模式：memcached没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据；但是Redis目前还是原生支持cluster模式的。
面试的时候，只需要回答（1）（4）即可。
redis的线程模型（重要）
文件事件处理器
Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器被称为文件事件处理器。它的组成结构为4部分：多个套接字、IO多路复用程序、文件事件分派器、事件处理器。因为文件事件分派器队列的消费是单线程的，所以Redis才叫单线程模型。
客户端与redis通信的一次流程
在redis启动初始化的时候，redis会将连接应答处理器根AE_READABLE事件关联起来，接着如果一个客户端根redis发起连接，此时会产生一个AE_READABLE事件，然后由连接应答处理器来处理跟客户端建立连接，创建客户端对应的socket，同时将这个socket的AE_READABLE事件跟命令请求处理器关联起来。
当客户端向redis发起请求的时候（不管是读请求还是写请求，都一样），首先就会在socket产生一个AE_READABLE事件，然后有命令请求处理器来处理。这个命令请求处理器就会从socket中读取相关数据，然后进行执行和处理。
接着redis这边准备好给客户端响应数据之后，就会将socket的AE_WRITABLE事件跟命令回复处理器关联起来，当客户端这边准备好读取响应数据时，就会在socket上产生一个AE_WRITABLE事件，会由对应的命令回复处理器来处理，就是将准备好的响应数据写入socket，供客户端来读取。
命令回复处理器写完之后，就会删除这个socket的AE_WRITABLE事件和命令回复处理器的关联关系。
为什么单线程的redis效率还这么高？
（1）纯内存操作
（2）核心是基于非阻塞IO多路复用机制
（3）单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
四、redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
面试官心理分析：
第一：看看你到底有没有全面的了解redis有哪些功能，一般怎么来用，啥场景使用，就怕你就会简单的kv操作
第二、看看你在实际项目里都是怎么玩过redis
如果你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说出什么场景，你完了，面试官对你印象肯定不好，觉得你平时就是做简单的set和get。
面试题剖析：
（1）string
这是最基本的类型了，没啥可说的，就是普通的set和get，做简单的kv缓存
（2）hash
这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没有嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以就操作hash里的某个字段。
例如：
key=150
value={
"id":150,
"name":"zhangsan",
"age":20
}
hash类的数据结构，主要是用来存放一些对象，把简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以仅仅修改这个对象的某个字段的值。
key=150
value={
"id":150,
"name":"zhangsan",
"age":21
}
（3）list
有序列表，这个可以玩出很多花样的
比如可以通过list存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表了、文章的评论列表了之类的东西
比如可以通过lrang命令，就是从某个元素开始读取多少个元素，可以基于list实现分页查询，这个是很棒的一个功能，基于redis实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西，性能高，就一页一页走
比如可以搞个简单的消息队列，从list头怼进去，从list尾巴弄出来
举例：
微博中，某个大V的菲斯，就可以以list的格式放在redis里去缓存
key=某大v
value=[zhangsan,lisi,wangwu]
（4）set
无序集合，自动去重
直接基于set将系统里需要去重的数据扔进去，自动就给去重了。如果你需要对一些数据进行快速的全局去重，你当然可以基于jvm里的hashset进行去重，但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢？
得基于redis进行全局的set去重
也可以基于set玩交集、并集、差集的操作，比如交集吧，可以吧两个人的粉丝列表整个交集，看看俩人的共同好友是谁。
把两个大V的粉丝都放在两个set中，对两个set做交集。
（5）sorted set
排序的set，去重但是可以排序，写进去的时候可以给一个分数，自动根据分数排序，这个可以玩很多花样，最大的特点是有个分数可以自定义排序规则。
比如说你想根据时间对数据排序，那么可以写入进去的时候用某个时间作为分数，会自动给你按照时间排序
排行榜：将每个用户以其对用的什么分数写进去，zadd board score username，接着zrevrange board 0 99，就可以获取排名前100的用户；zrank board username，可以看到用户在排行榜中的排名
zadd board 85 zhangsan
zadd board 72 wangwu
zadd board 96 lisi
zadd board 62 zhaoliu
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
62 zhaoliu
zrevrange board 0 2 获取排名前三的用户
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
查看某人的排名：zrank board zhaoliu
五、redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
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