线性回归梯度下降法python实现

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线性回归的公式：
$$h_{\theta }(x)={\theta }_0+{\theta }_1{x}_1+{\theta }_2{x}_2+\cdots +{\theta }_n{x}_n$$
其中，$h_{\theta }(x)$ 是预测值，$\theta$ 是模型参数，$x_1,x_2,\dots ,x_n$ 是输入特征。

梯度下降的更新公式：
$${\theta }_j$$