python的容器序列和扁平序列

序列类型解析：容器与扁平序列的差异与应用
最新推荐文章于 2023-04-23 23:21:54 发布
原创 最新推荐文章于 2023-04-23 23:21:54 发布 · 766 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了Python中的容器序列（如list、tuple和deque）与扁平序列（如str、bytes等）的区别，前者支持不同类型数据引用，后者则限于单一类型且内存紧凑。重点介绍了扁平序列的紧凑特性及其适用场景。

容器序列

list、tuple 和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。

扁平序列

str、bytes、bytearray、memoryview 和 array.array，这类序列只能容纳一种类型

容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用。

换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。由此可见扁平序列其实更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。

python中序列操作和中高级用法
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
03-19 82
Python 中的序列操作非常丰富，涵盖了从基础到高级的多种用法。掌握这些操作可以极大地提高代码的效率和可读性。
Python系列 10 线性容器序列（list）
weixin_43422005的博客
06-02 559
列表 Python中的列表（list）是最常用的数据类型之一。 Python中的列表可以存储任意类型的数据，这与其他语言中的数组（array）不同。 被存入列表中的内容可称之为元素（element）或者数据项（data item）亦或是值（value）。 虽然Python列表支持存储任意类型的数据项，但不建议这么做，事实上这么做的概率也很低。 列表特性 列表特性如下： 列表属于线性容器序列 列表属于可变类型，即对象本身的属性会根据外部变化而变化，例如长度 列表底层由顺序存储组成，而顺序存储是线性结构的一种
容器序列和扁平序列
weixin_44768712的博客
04-23 184
包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，该序列可以存放相同类型的数据。容器序列存放的是对象的引用，而扁平序列存放的是对象的值，因此扁平序列存放的是一个连续的内存空间，空间更加紧凑。包括list、tuple、collection.deque,该序列可以存放不同类型的数据。
Python - 序列数组
GoWeiXH的小天地
03-21 774
List 为可变数组，在执行添加元素操作时，会根据当前数组长度额外开辟空间（无需每次添加元素都开辟空间）。虽然方便修改，但占用内存。 Tuple 被视为不可变列表，但其实它是数据的记录。Tuple 一旦创建则无法更改其中的元素，但是可以修改元组元素中的元素（嵌套元素）。 >>> data = ([1, 2, 3], [4, 5, 6]) >>> data...
Python基础之容器——序列(List/Tuple)
75 69 69 80 32 67 79 68 73 78 71 33
03-02 1136
1.序列 1.1 序列的基本介绍 在Python中最基本的数据结构是序列，序列中的每个元素被分配了一个序号——即元素的位置，叫做索引。第一个索引是0，第二个是1，依此类推。而负数表示序列末尾元素的位置，倒数第一个元素可以标记为-1，倒数第二个为2,依此类推。 Python中有两种最常用的序列，列表(list)和元组(tuple)，两者的重要区别是列表可以修改，而元组不可以。 另外比较重要的一类序列...
Python系列 12 线性扁平序列（str）
weixin_43422005的博客
06-03 644
字符串 字符串（str）一般是指Unicode字符串，见名知意，字符串是由多个字符所构成的一个串。 它是Python中最常用的数据类型之一，因此十分重要。 字符串有一个最显著的特征，即不可变，也就是说你无法使用索引来改变字符串中的字符，仅限于获取。 字符串特性 字符串特性如下： 字符串属于线性扁平序列 字符串是不可变的，即对象本身的属性不会根据外部变化而变化 字符串底层是一段连续的内存空间 基本声明 以下是使用类实例化的形式进行对象声明： string = str("ABCDEFG") print("值
【快乐学Python】Python内置序列类型
Sherry_0808的博客
07-06 1072
一、序列是什么？ 序列（sequence）指的是一块可存放多个元素的内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。每个元素都有自己的位置（索引），可以通过这些位置（索引）来找到指定的元素。如果将序列想象成一个酒店，那么酒店里的每个房间就相当于序列中的每个元素，房间的编号就相当于元素的索引，可以通过编号（索引）找到指定的房间（元素）。 二、有哪些序列类型呢？ 从图中可以看出在Python中共有7种序列类型，分别是文本序列类型（str）；二进制序列类型 bytes和bytearray；列表（list）；元组（tu
Python中序列的修改、散列与切片详解
01-20
向量的分量存储在浮点数数组中，而且还将实现不可变扁平序列所需的方法。 Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容。 Vector类第1版：与Vector2d类兼容 Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 ...
进阶：Python序列的修改、散列和切片
lijiachang8的博客
08-19 846
​ 将以上一篇文章中二维向量Vector2d类为基础（文章链接：进阶：编写符合Python风格的对象_lijiachang8的博客-优快云博客），定义表示多维向量的Vector类。这个类的行为与Python中标准的不可变扁平序列一样。 ​
Python小记——数组（array（一种扁平化序列而非容器序列））
Jia ming 的日常学习笔记
10-13 725
如果我们只需要一个包含数字的列表，那么array.array比list更高效。 In [25]: import array In [26]: help(array) Help on built-in module array: NAME array DESCRIPTION This module defines an object type which can efficie...
软件测试 —— Python(三)之数据序列(容器)
此心光明事上练的博客
10-14 747
容器,数据序列，字符串（str），下标，切⽚，字符串的查找⽅法 find，字符串的替换⽅法 replace，字符串的拆分 split，字符串的链接 join，列表（ list ）添加数据的⽅法、查询、列表⽀持下标和切⽚, ⻓度、查找列表中数据下标的⽅法、查找 - 判断是否存在、统计出现的次数、列表的反转(倒置)、列表的复制、列表的排序、列表嵌套，元组（tuple），字典（dict）的增加和修改、删除操作，根据键获取对应的值，字典的遍历，字典的键进⾏遍历，字典的值进⾏遍历，对字典的键值对进⾏遍历，容器总结
Python基础知识1-序列容器
qq_49556725的博客
07-12 254
容器分为两大类 序列 ： 包括字符串和列表 非序列 对字符串和列表的操作 拼接字符串和列表 >>> 'abc' + 'def' # 拼接两字符串 'abcdef' >>> [1,2,3] + [4,5,6] # 拼接两列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> s1 = '123' >>> s2 = '456' >>> s3 = s1 + s2 >>> s3 '123456..
Python序列构成的数组
weixin_30301449的博客
06-30 308
1、内置序列类型 容器序列：list，tuple，collections.deque　　（能存放不同类型） 扁平序列：str，bytes，bytearray，memoryview，array.array ▲ 容器序列存放的是所包含的任意类型的对象引用。 可变序列：list，bytearray，memoryview，array.array，collection.deque 不可变...
深入理解Python中基于数组的序列
奔跑的蜗牛的博客
06-30 904
文章目录低层次数组引用数组Python中的紧凑数组动态数组和摊销实现动态数组Python序列类型的效率Python的列表类Python的字符串类 低层次数组 计算机主存由位信息组成，多位组成更大的单元，例如一个字节相当于8位。 计算机将信息存储在字节中，存储地址表示的就是该字节在计算机中的二进制表示。 计算机内存中每个字节都被连续编了号，基于这种存储地址，我们将计算机主存称为随机存取存储器（RAM），访问任何单一字节的时间都为O（1）。 一组相关变量能够接连存储在计算机存储器的一块连续区域内，称为数组。
python的序列类型
windows下搭建virtualenv、virtualenvwrapper虚拟环境
05-27 790
本文摘自《流畅的python》 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型，列举如下。 按照存放的数据类型的不同来分类： 容器序列 list、tuple和collections.deque，这些序列能存放不同类型的数据。 扁平序列 str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型。 按照能否被修改来分类： 可变序列...
流程的Python 第二章：序列构成的数组
Teman的博客
06-21 1701
前言： 序列构成的数组-数组，列表，元组。目录： 内容回顾 相关资料 阅读后感 正文： 一．内容回顾 1. 列表推导 2. 生成器表达式 3. 元组的拆包与具名 4. 序列切片 5. Bisect和Memoryview 1.1 列表推导 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]1.2 生成器表达式 生成
python内置序列类型概览
logo5551的博客
01-31 409
python用C标准库实现了丰富的序列类型，并且有着基于存放类型及能否被修改这两种标准的分类，即容器序列--扁平序列与可变序列--不可变序列。 在‘可变序列(MutableSequence)--不可变序列(Sequence)’的分类方式中,《流畅的python》给出了它们抽象基类(Abstract Base Class)之间的关系，它是内置序列类型的‘协议’，但python的内置序列类型并不...
Python（1）—— 语法基础和基本概念：序列类型
BigOrange的博客
02-14 490
目录摘要一、序列类型1. 容器序列和扁平序列2. 可变序列和不可变序列二、列表推导式和生成器表达式1. 列表推导式2. 生成器表达式3. Tips 摘要 Python语言，底层使用了C实现了丰富的序列类型，这些序列类型按照不同的特性，可以分为：容器序列和扁平序列、可变序列和不可变序列。 这些序列还实现了丰富的内置方法，把例如排序的一些基本操作封装好，用户只要简单调用就可以了，当然个别geek讲究一个效率，会自己编写更加符合具体业务场景的方法。 列表推导式、生成器表达式、元组、切片、关于元组的可变与不可
序列类型概览
zhanghuaren2003的博客
03-17 1056
序列类型概览
循环结构、python高级容器/扁平类型的实际应用
最新发布
12-28
### Python 循环结构与高级容器的实际应用 #### 使用 `for` 和 `while` 进行迭代处理 Python 提供了两种基本的循环控制语句：`for` 和 `while`。这两种方式都可以用于遍历序列（如列表、字符串）、字典或其他可迭代对象。 ```python # For loop example with a list of numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5] for num in numbers: print(f"The square of {num} is {num ** 2}") ``` 当条件满足时，`while` 循环会重复执行一段代码直到不再符合条件为止[^4]： ```python count = 0 while count < 5: print("Count:", count) count += 1 ``` #### 列表推导式的高效运用 除了传统的 `for` 或者 `while` 循环外，Python 支持更简洁优雅的方式来创建新的列表——即列表推导式。这种方式不仅提高了效率而且使代码更加易读。 ```python squares = [x**2 for x in range(6)] print(squares) # Output: [0, 1, 4, 9, 16, 25] ``` #### 字典和集合作为高效的查找工具 字典是一种键值对映射关系的数据结构，在需要快速查询某个特定项是否存在的情况下非常有用；而集合作为无序且不允许有重复元素的存在形式，则适合于成员资格测试以及去除冗余数据场景下使用[^1]。 ```python word_counts = {'apple': 4, 'banana': 7} if 'orange' not in word_counts: word_counts['orange'] = 1 unique_elements = set([1, 2, 2, 3]) print(unique_elements) # Output: {1, 2, 3} ``` #### 高级容器的应用实例 在某些情况下，标准库中提供的 collections 模块下的 Counter 类型能够简化计数操作，并提供额外的功能来统计频率最高的 N 个项目等特性。 ```python from collections import Counter fruits = ['apple', 'banana', 'apple'] fruit_counter = Counter(fruits) most_common_fruit = fruit_counter.most_common(1)[0][0] print(most_common_fruit) # Output: apple ``` 通过上述例子可以看出，合理利用 Python 的循环机制配合不同类型的容器可以极大地提高编程效率并增强解决问题的能力。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值