流程的Python 第二章：序列构成的数组

最新推荐文章于 2022-05-20 15:20:57 发布

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本文深入探讨了Python中序列操作的基础知识，包括列表推导、生成器表达式、元组拆包与具名等概念，并介绍了序列切片的使用方法。此外，还详细解释了bisect模块的功能及应用场景。

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这里写代码片前言：
序列构成的数组-数组，列表，元组。

目录：

内容回顾
相关资料
阅读后感

正文：
一．内容回顾
1. 列表推导
2. 生成器表达式
3. 元组的拆包与具名
4. 序列切片
5. Bisect和Memoryview

1.1 列表推导

列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

1.2 生成器表达式

生成器表达式的语法跟列表推导差不多，只不过把括号换成圆号而已。

1.3 元组的拆包与具名
拆包：

lax_coordinates = (22.3333, -34.67776)
latitude, longitude = lax_coordinates # 元组拆包
print "latitude: %f" % latitude
print "longitude: %f" % longitude

# 输出结果： 
latitude: 22.333300
longitude: -34.677760

具名：

# -*- coding:utf-8 -*-
from collections import namedtuple

City = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = City('Tokyo', 'JP', '33', (11, 23))
print tokyo

# 输出结果： 
City(name='Tokyo', country='JP', population='33', coordinates=(11, 23))

1.4 序列切片

对于具有序列结构的数据来说，切片操作的方法是：consequence[start_index: end_index: step]

b = [2, 1, 4, 3, 6, 8, 9, 6]
b.sort()
print b
print b[::-1]

1.5 Bisect和Memoryview

bisect模块包含主要函数，bisect和insort，两个函数都利用二分查找算法来在有序序列中查找或插入元素。

书籍原文摘录：

1.列表推导的作用只有一个：生成列表。如果想生成其他类型的序列，生成器表达式就派上用场。

2.生成器表达式的语法跟列表推导差不多，只不过把括号换成圆号而已。

3.bisect模块包含主要函数，bisect和insort，两个函数都利用二分查找算法来在有序序列中查找或插入元素。

4.排序很耗时，因此在得到一个有序序列之后，我们最好能够保持它的有序。bisect.insort 就是为了这个而存在的。

二．相关资料

1. Python 字符串基本概念

2. Python 列表基本概念

3. Python 元组基本概念

三．阅读后感
序列构成的数组-数组，列表，元组。对序列的切片，列表推导有了更深的理解。看完第二章有些疑问。
疑问一：元组具名和字典类似，那是否选择字典来代替？
疑问二：生成器表达式仅仅是把列表推导的列表变成元组，除了元组不可变这一特性，文章中讲到的列表是直接建立完整的列表，生成器表达式是迭代，逐个产出元素，在生成大量数据时，如1000万个整数，生成器表达式更加节省内存。除了这点，一般情况下列表推导会更加实用？

参考：
1. Python Bisect模块