使用Stan和R构建定制统计模型入门

使用Stan和R构建和定制统计模型：贝叶斯推断入门工作坊

加入我们关于"使用Stan和R构建和定制统计模型：贝叶斯推断入门"的工作坊，这是我们为乌克兰系列工作坊的一部分！

以下是更多信息：

标题：使用Stan和R构建和定制统计模型：贝叶斯推断入门
日期：11月13日星期四，18:00 - 20:00 CEST（罗马、柏林、巴黎时区）
主讲人：Matteo Lisi是伦敦大学皇家霍洛威学院心理学系的讲师（助理教授）。他的研究使用实验方法和计算建模来研究人们在决策时如何表示和使用不确定性信息。他教授统计学和数据分析，重点是将建模概念变得实用和透明。Matteo是《使用R进行心理学统计：线性模型视角》的合著者，这是一本关于在R中进行统计建模的易于理解的现代入门书籍。更多信息请访问mlisi.xyz

描述：贝叶斯建模提供了理解数据的强大方式——但入门可能令人望而生畏。本工作坊通过Stan和R提供贝叶斯推断的实践介绍，面向准备超越标准统计包的研究人员。

将从熟悉的广义线性模型开始，然后通过一系列工作示例展示Stan的灵活性如何让您构建和调整模型以适应更专业的应用。将模型直接编码到Stan语言的一个关键优势是，它让您能够构建所需的模型，而不是局限于预定义的选项集。

该课程旨在提供在Stan中指定、拟合和解释贝叶斯模型的实践经验，以及如何将这些方法扩展到您自己数据的清晰认识。不需要贝叶斯分析或Stan的先验经验，但对R和回归模型的熟悉将有所帮助。

最低注册费：20欧元（或20美元或800乌克兰格里夫纳）

请注意，注册确认将在工作坊前1天发送给所有注册参与者，而不是注册后立即发送

如何注册？

1. 访问https://bit.ly/3wvwMA6或https://bit.ly/4aD5LMC或https://bit.ly/3PFxtNA并捐赠至少20欧元。如果可以，请随意捐赠更多，所有收益将直接用于支持乌克兰。

2. 保存您的捐赠收据（捐赠处理后，网站上有一个选项可以输入您的电子邮件地址，捐赠收据将发送到该地址）。

3. 填写注册表格，附上捐赠收据的截图（请附上通过电子邮件发送给您的捐赠收据截图，而不是捐赠后看到的页面）。

如果您个人不感兴趣参加，也可以通过赞助学生的参与来贡献，学生将能够免费参加。如果您选择赞助学生，所有收益也将直接用于在乌克兰工作的组织。您可以赞助特定学生，或者留给我们，以便我们可以将赞助名额分配给已签署候补名单的学生。

如何赞助学生？

1. 访问https://bit.ly/3wvwMA6或https://bit.ly/4aD5LMC或https://bit.ly/3PFxtNA并捐赠至少20欧元（或17英镑或20美元或800乌克兰格里夫纳）。如果可以，请随意捐赠更多，所有收益将用于支持乌克兰！

2. 保存您的捐赠收据（捐赠处理后，网站上有一个选项可以输入您的电子邮件地址，捐赠收据将发送到该地址）。

3. 填写赞助表格，附上捐赠收据的截图（请附上通过电子邮件发送给您的捐赠收据截图，而不是捐赠后看到的页面）。您可以指示是否希望赞助特定学生，或者我们可以自行将此名额分配给候补名单中的学生。您还可以指示在分配您赞助的名额时是否希望我们优先考虑发展中国家的学生。

如果您是大学生且无法支付注册费，也可以在此处签署候补名单。（请注意，通过签署候补名单并不保证您能参与）。

您还可以找到有关此工作坊系列的更多信息、我们未来工作坊的时间表以及我们过去工作坊的列表，您可以在此处获取录音和材料。

期待在工作坊中见到您！
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