八位AI4Science研究员探索跨学科人工智能应用

八位AI4Science研究员及其研究领域

今年1月，加州理工学院（Caltech）任命了八位科学家为2021年某机构AI4Science研究员。该研究员项目是Caltech与某机构合作的成果，旨在支持AI4Science计划及其目标：分享人工智能（AI）和机器学习（ML）的最新进展，以惠及所有科学和工程研究分支。

"某机构的捐赠将对我们的计划产生实际影响，"计算与数学科学教授、AI4Science计划联合创始人Yisong Yue表示，“全校的研究生和博士后学者对在自己研究中利用AI和机器学习的技术和优势有着巨大需求。”

"Caltech凭借其跨学科合作和小规模特点，在AI4Science领域具有独特优势，"计算与数学科学Bren教授、AI4Science计划联合创始人Anima Anandkumar补充道，“我们感谢某机构对这一开创性计划的支持。”

对于专攻数据科学的学生，Yue表示：“这使他们能够接触到其他领域科学家以及某机构等公司面临的数据集和研究问题，并推动现有AI和机器学习算法的边界，以有效解决这些问题。”

"在某机构，我们坚信AI应成为所有科学领域不可或缺的一部分，而不仅仅是计算机科学，"某中心高级应用科学经理Marzia Polito说，“我们正在构建支持AI在多个科学领域和基于科学的商业应用中使用的产品。我们很高兴与Caltech这一进行开创性科学工作的世界级机构合作，并为他们的卓越成果做出贡献感到荣幸。这再好不过地证明了AI与科学共同繁荣的未来。”

今年的研究员团队来自生物学与生物工程系、化学与化学工程系以及工程与应用科学系，反映了正在探索的广泛研究范围。研究员们将应用尖端ML和AI技术到从神经假体和理论化学到人类微生物组等多个研究领域。

研究员名单及研究方向

• Carmen Amo Alonso：攻读控制与动力系统博士学位，研究AI在大型复杂系统中的应用，包括理解肠道微生物组到设计优化的"智能"电网

• Sara Beery：攻读计算与数学科学博士学位，开发收集全球尺度实时生态数据的方法以用于保护目的

• Charles Guan：攻读生物工程博士学位，开发神经假体的解码算法并研究运动的神经基础

• Kadina Johnston：攻读生物工程博士学位，将深度学习技术应用于酶工程的定向进化方法

• Nikola Kovachki：攻读应用与计算数学博士学位，使用深度学习技术解决偏微分方程，应用于气候建模、理解流体湍流和广泛材料科学问题

• Zhuoran Qiao：攻读化学博士学位，开发基于物理的机器学习方法以研究复杂化学系统中的问题

• Guannan Qu：博士后学者，开发可扩展、分布式且具有可证明保证的多智能体强化学习方法，使其可用于安全关键应用

• He Sun：博士后学者，开发可改进当前计算成像方法的新机器学习算法

研究员们的多样化兴趣反映了AI和机器学习领域强调跨学科研究的趋势，并与AI4Science的重点一致。

"今天我们需要在自身领域专业且能够跨不同领域交流的学生，"Yue说，“有效的交流需要结合基础扎实的严谨思维与广泛的应用视角，以揭示和提炼当今科学与工程研究面临紧迫问题的核心技术挑战。”

AI4Science研究员计划是某机构与Caltech更广泛合作的一个组成部分。在AI4Science领域，某机构还为Caltech的Carver Mead新冒险基金提供资金、为全校研究项目提供某中心积分，并支持AI4Science活动以建立社区和分享研究成果。

除了AI4Science计划，Caltech与某机构还在其他多个领域合作。某中心Amazon Rekognition团队的一组科学家是Caltech创新中心的一部分，该中心是校园附近容纳Caltech企业合作者和初创公司的建筑。2019年，某中心与Caltech还宣布了围绕量子计算的合作，其中包括将于今年晚些时候开放的某中心量子计算中心。

"Caltech以成为AI4Science等概念和量子计算等下一代技术的孵化器而自豪，"Caltech研究副教务长兼力学与材料科学Howell N. Tyson Sr.教授Kaushik Bhattacharya表示，“我们的小规模、对最具挑战性科学问题的专注追求——以及我们本质上就是跨学科的紧密社区——鼓励并使我们始终在将其他领域的工具和技术应用于所有科学与工程领域方面保持开创性。为确保我们的发现在学术界之外产生影响，我们非常重视与某机构等合作伙伴的合作。”
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