【SOJ】换零钱(多重背包问题)

JAVA算法:零钱兑换问题求解 JAVA算法:零钱兑换问题求解 问题描述:给定一个数值N,代表钱数。在给定一个表示零钱的子集,S = { S1, S2, … , Sm} 问题是使用子集中的元素进行零钱兑换,存在多少种兑换方法?零钱的顺序不用考虑。 举例一:给定数值4,和子集 S = {1,2,3} 那么存在4中兑换方法: {1,1,1,1},{1,1,2},{2,2},{1,3} 举例二:给定数值10,和子集 S = {2, ... 阅读详情

换零钱(多重背包问题)

注意方案数类型和最优解类型的边界条件和转移状态方程。

#include<iostream>
#include<cstring> 
using namespace std;
const int MOD = 1e9+7; 
int dp[14][10001];//前i种货币换到j分钱的方案数量 
int v[14]={0,1,2,5,10,20,50,100,200,500,1000,2000,5000,10000};
int main(void)
{
	int N;
	cin>>N;
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	for(int j=0;j<=N;j++) dp[0][j]= 0;//前0种货币换到非0分钱的方案是0
	for(int i=0;i<=13;i++) dp[i][0]= 1;//任意种货币换到0分钱的方案是1
	
	for(int i=1;i<=13;i++){
		for(int j=1;j<=N;j++){
			if(j-v[i]>=0){
				dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-v[i]])%MOD;
				//理解:多重背包的本质就是允许反复选择同一种面值的钱,允许在第i种面值上反复选择 
			}
			else{
				dp[i][j]=dp[i-1][j]%MOD;
			}
		}
	}
	//for(int i=0;i<=13;i++){
	//	for(int j=0;j<=N;j++){
	//		cout<<dp[i][j]<<"\t";
	//	}
	//	cout<<endl;
	//} 
	cout<<dp[13][N]<<endl;
	return 0;
}

 

动态规划-背包问题、兑换零钱问题、旅行商问题 背包问题 问题介绍 假定需要将Goods={g1,g1,…gn}放入容量为ALL的背包内,volumej代表第i个物品的体积,valuej代表第j个物品的价值。我们要把这些物品装进背包,这些物品的体积不超过ALL,而且要使它们的总价值达到最大。因为背包不可包含一个以上的同类物品,所以一般称这样的背包问题为0/1背包问题,完全背包问题类似于兑换零钱问题。 解决思路 设 阅读详情

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