POJ - 3067 Japan

本文介绍了一道经典的算法题目,该题目涉及在日本岛屿上为 ACM ICPC 世界总决赛建造超级公路的问题。文章详细阐述了解决方案的思路,通过计算连接东西海岸城市的超级公路之间的交叉点数量,利用树状数组进行优化。

Japan plans to welcome the ACM ICPC World Finals and a lot of roads must be built for the venue. Japan is tall island with N cities on the East coast and M cities on the West coast (M <= 1000, N <= 1000). K superhighways will be build. Cities on each coast are numbered 1, 2, ... from North to South. Each superhighway is straight line and connects city on the East coast with city of the West coast. The funding for the construction is guaranteed by ACM. A major portion of the sum is determined by the number of crossings between superhighways. At most two superhighways cross at one location. Write a program that calculates the number of the crossings between superhighways.

Input

The input file starts with T - the number of test cases. Each test case starts with three numbers – N, M, K. Each of the next K lines contains two numbers – the numbers of cities connected by the superhighway. The first one is the number of the city on the East coast and second one is the number of the city of the West coast.

Output

For each test case write one line on the standard output:
Test case (case number): (number of crossings)

Sample Input

1
3 4 4
1 4
2 3
3 2
3 1

Sample Output

Test case 1: 5

 

题意:东边和西边分别有n和m个城市,编号从1到x(y)

题目给出xi和yi表示连接 东边第xi座城市 和 西边第yi座城市

问你有多少个交点

 

思路:

按照x递增的顺序,求y数组有多少个逆序对(也可以反过来)

因为当y递减时,必定和之前的路有交点,交点数就是此时yi的构成的逆序对数,

 

代码实现:

用树状数组优化计算

用sum(i)计算出i前面有多少个数,包括它本身,在用此时数组已存的数据量减去sum(i),就求出此时的逆序对数

放入xi,即让c[xi]加1,然后更新c[xi+lowbit(xi)],

求sum[i],即求a[0]+a[1]+......+a[i]

 

 

坑点:要用long long int

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define Lowbit(x) (x&(-x))
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long int LL;
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;

struct Road
{
    int l,r;
};

struct Road sam[N];
int C[N];

int cmp(struct Road a,struct Road b)
{
    if(a.l==b.l)
        return a.r<b.r;
    return a.l<b.l;
}

int sum(int *C,int p)
{
    int i,ans=0;
    for(i=p; i>0; i-=Lowbit(i))
        ans+=C[i];
    return ans;
}

void Update(int *C,int p,int v)
{
    int i;
    for(i=p; i<N; i+=Lowbit(i))
        C[i]+=v;
}

int main()
{
    int T,z=0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int C[N]={0};
        LL ans=0;
        int i,n,m,k;
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
        for(i=0;i<k;i++){
            scanf("%d%d",&sam[i].l,&sam[i].r);
        }
        sort(sam,sam+k,cmp);
        for(i=0;i<k;i++){
            Update(C,sam[i].r,1);
            ans+=(LL)(i-sum(C,sam[i].r)+1);
        }
        printf("Test case %d: %lld\n",++z,ans);
    }
    return 0;
}

 

 

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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