如何打造高效研发团队? 这8位大咖的实战经验告诉你答案!

《研发效能红宝书》汇集了业界专家的效能提升经验和方法,包括度量体系建立、腾讯与其它企业的实践案例,旨在为研发效能提升提供参考。书中详细介绍了研发效能度量的层次和实践路径,以及有赞、字节跳动等公司的最佳实践,适合关注研发效能和数字化转型的从业者学习。

研发效能提升方法从来没有标准答案,不同角色的人,以不同的目标搭建效能体系的方法千差万别,但又存在互通之处。所以做研发效能更需要多方借鉴,然后因地制宜,找到适合自己的方式。

于是,我们汇集业界多位效能专家的经验分享,编篡了这本《研发效能红宝书》。我们相信,对于一个领域的持续发展,知识的沉淀和交换至关重要,希望这本书可以为关注研发效能的从业者提供参考。

eeb2a7860df22029b732c92271947acb.jpeg👆🏻扫码下载《研发效能红宝书》

《研发效能红宝书》内容整理来源于思码逸发起的 DevData Talks 研发效能系列直播活动,截止目前,我们共组织了17场干货分享,邀请过腾讯、字节跳动、自如、贝壳、有赞、微众银行、浦发银行、国金证券、戴尔EMC、凯叔讲故事的效能专家来分享不同行业/阶段的研发效能实践;同时还有张乐老师、茹炳晟老师等业内大咖来分享先进认知,从不同视角共探研发效能。

本期《研发效能红宝书》凝聚了部分老师分享的精华,包括研发效能度量方法以及实际研发效能管理实践中总结的经验,希望本报告能为关注数字化转型、研发效能提升的企业和从业者提供参考

本期红宝书包含两大亮点

亮点一:度量方法

很多初步希望建立研发效能体系的管理者,都会存在无章可循的问题。在红宝书中,几位效能专家总结的度量方法可以帮助管理者们提供一些有效的建立研发度量的思考路径。

例如,腾讯 DevOps与研发效能资深技术专家张乐老师,总结了研发数字化的四个层次和效能度量的五项精进,从不同的效能服务的对象角度考虑,讲述如何思考,将研发过程数字化,让其更好地服务于不同角色的不同需求,既能辅助高层做出整体决策,又能为基层管理者提供改进行动建议。

同时,在红宝书中,还有来自腾讯 Tech Lead,腾讯研究院特约研究员茹炳晟老师,在软件研发效能提升的系统性思考与实践总结,以及更多研发效能专家从 0到 1建立研发效能度量的方法总结。

亮点二:最佳实践

方法论是提供思考方式的指引,而实践则是验证方法的有效路径。所以在红宝书中,还包含了来自有赞、字节跳动、思码逸等团队在研发效能度量方面的最佳实践。

你会看到字节跳动从打通数据孤岛、建设度量体系、降低数据分析门槛,到推动决策与改进的多项实践;还可以看到有赞效能团队正在采用的几项创新度量指标,以及他们如何借助度量来改进研发实践;

也能看到思码逸咨询专家基于服务多家企业后总结的场景化度量的实践,它会告诉你如何用场景化的分析方法来设计效能度量的每一个环节,其中还包含了经典案例。

如果您正在探索研发效能提升之道,寻求切实落地的实践经验,或是您需要汲取更多研发效能领域独到的见解与观点,那么《研发效能红宝书》是很好的选择,其中每一篇结尾还包含了各位讲师的分享视频及PPT的下载,方便您集中学习和思考。扫描下方二维码即可获取

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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