【第5题】P4825 [USACO15FEB]Cow Hopscotch S

文章讲述了小码匠在编程竞赛中使用暴力动态规划解决了问题P4825,虽然老码农建议使用线段树优化,但小码匠认为对于小数据量没必要。两人讨论了在不同问题上选择合适算法的重要性。

题目

题目原文请移步下面的链接

  • https://www.luogu.com.cn/problem/P4825
    • 参考题解:https://www.luogu.com.cn/problem/solution/P4825
  • 标签:OI数据结构线段树动态规划

题解

对话

小码匠:我AC了。

老码农:你怎么做的?

小码匠:暴力DP。

老码农:为啥没用线段树搞啊?

小码匠:杀鸡焉用牛刀,100的数据量,没必要吧,用暴力不香吗?

老码农:额。。。(早晨的那道题:P2846本来暴力也可以搞,小码匠用线段树搞的)

  • 看来以后选题要注意啊,不要给小家伙留有偷懒的空间。。。
代码
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define endl '\n';

const int mod = 1000000007;

void best_coder() {
    int r, c, k;
    scanf("%d%d%d", &r, &c, &k);
    vector<vector<int>> g(r, vector<int>(c));
    vector<vector<int>> f(r, vector<int>(c));
    for (int i = 0; i < r; ++i) {
        for (int j = 0; j < c; ++j) {
            scanf("%d", &g[i][j]);
        }
    }
    f[0][0] = 1;
    for (int i = 0; i < r; ++i) {
        for (int j = 0; j < c; ++j) {
            for (int a = i + 1; a < r; ++a) {
                for (int b = j + 1; b < c; ++b) {
                    if (g[i][j] != g[a][b]) {
                        f[a][b] += f[i][j];
                        f[a][b] %= mod;
                    }
                }
            }
        }
    }
    printf("%d", f[r - 1][c - 1]);
}

void happy_coder() {
}

int main() {
    // 提升cin、cout效率
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);

    // 小码匠
    best_coder();

    // 最优解
    // happy_coder();

    // 返回
    return 0;
}

小码匠上初中后,平时作业比较多,课余时间都奉献给一方键盘和数学公式。

有时间我会把文章发布到优快云,和更多的小伙伴分享我的学习心路。

### 关于 USACO 2008 FEB Meteor Shower S 的解思路 #### 目概述 目描述了一种场景,在给定的时间内有若干颗流星会坠落在特定位置并影响周围的区域。贝茜需要找到一条安全路径逃脱,避免被流星击中的同时尽快到达目的地。 #### 解决方法分析 对于此问的一种有效解决方案是采用广度优先搜索算法(BFS)[^1]。BFS能够帮助探索所有可能的安全移动路线,并记录下最短时间内的逃生路径。具体实现如下: - **初始化队列**:将起点加入到待处理节点列表中。 - **状态表示**:每个状态由当前位置(x,y)及时刻t组成。 - **扩展操作**:从当前状态下尝试向四个方向移动;如果目标格子未受流星影响,则将其作为新的状态压入队列继续考察。 - **终止条件**:一旦发现可以跳出地图边界的位置即视为成功逃离。 为了提高效率,还需要注意以下几点优化措施: - 使用集合来快速判断某个位置是否已经被访问过; - 提前计算好每颗流星的影响范围及其生效时间段,以便高效查询某时刻某处是否安全[^4]。 ```python from collections import deque def bfs(start_x, start_y, meteors): directions = [(0,-1), (-1,0), (0,1), (1,0)] # 初始化受影响时间和坐标表 affected_times = [[set() for _ in range(305)] for __ in range(305)] for t,x,y in meteors: for dx,dy in ((0,0),(0,-1),(-1,0),(0,1),(1,0)): nx,ny=x+dx, y+dy if 0<=nx<305 and 0<=ny<305: affected_times[nx][ny].add(t) queue = deque([(start_x,start_y,0)]) visited = set() while queue: cx,cy,time=queue.popleft() if not (0 <= cx < 305 and 0 <= cy < 305): return time if (cx,cy,time) in visited: continue visited.add((cx,cy,time)) next_time=time+1 for dx, dy in directions: nx=cx+dx; ny=cy+dy if next_time not in affected_times[nx][ny]: queue.append((nx,ny,next_time)) return "IMPOSSIBLE" ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小码匠和老码农

喜欢作者

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值