【第2题】ARC159 - A - Copy and Paste Graph

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

碎碎念

**吐槽点:**真的是300分的题吗?

本期封面依然是10年前跟随老爸老妈游玩时所照,当年的情景早就没什么印象了。

还是小时候好啊,我想做个快乐的小孩,不想做个小码匠。。。

题目

题目原文请移步下面的链接

  • https://atcoder.jp/contests/arc159/tasks/arc159_a
    • 参考题解:https://atcoder.jp/contests/arc159/editorial
  • 标签:OI、Atcoder、图论、最短路径、弗洛伊德

题解

思路
  • 先把小矩阵跑一遍floyd
    • 所有为0的数要在矩阵中改成一个很大的数,否则借点的这个过程中会让真实值变小
  • 由于大矩阵是由若干个小矩阵推出来的,所以跑完后正常大矩阵还是由小矩阵拼成故可以用小矩阵推出大矩阵的值
    • s和t取余n后对应的即为小矩阵中的索引
  • 易错点
    • 本题不能直接开大矩阵,内存完全扛不住!(连本地都跑不过,更别说网站了)
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl '\n';

void best_coder() {
    int n;
    long long k;
    scanf("%d%lld", &n, &k);
    vector<vector<long long>> g(n, vector<long long>(n, 1e10));
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            long long a;
            scanf("%lld", &a);
            if (a == 1) {
                g[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            if (j == i) {
                continue;
            }
            for (int s = 0; s < n; ++s) {
                if (s == i) {
                    continue;
                }
                g[j][s] = min(g[j][s], g[i][s] + g[j][i]);
            }
        }
    }
    int q;
    scanf("%d", &q);
    for (int i = 0; i < q; ++i) {
        long long s, t;
        scanf("%lld%lld", &s, &t);
        --s;
        --t;
        s %= n;
        t %= n;
        if (g[s][t] == 10000000000) {
            printf("%d\n", -1);
            continue;
        }
        printf("%lld\n", g[s][t]);
    }
}

void happy_coder() {
}

int main() {
    // 提升cin、cout效率
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);

    // 小码匠
    best_coder();

    // 最优解
    // happy_coder();

    // 返回
    return 0;
}
代码学习1
#include <bits/stdc++.h>
 
using i64 = long long;
 
int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    
    int N, K;
    std::cin >> N >> K;
    
    std::vector a(N, std::vector<int>(N)), dis(N, std::vector<int>(N, 1E9));
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            std::cin >> a[i][j];
            if (a[i][j]) {
                dis[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        dis[i][i] = 0;
    }
    for (int k = 0; k < N; k++) {
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                dis[i][j] = std::min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
            }
        }
    }
    
    int Q;
    std::cin >> Q;
    
    while (Q--) {
        i64 s, t;
        std::cin >> s >> t;
        s--, t--;
        
        int ans = 1E9;
        if (s % N != t % N) {
            ans = dis[s % N][t % N];
        } else {
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                if (a[i][t % N]) {
                    ans = std::min(ans, dis[s % N][i] + 1);
                }
            }
        }
        
        if (ans == 1E9) {
            ans = -1;
        }
        std::cout << ans << "\n";
    }
    
    return 0;
}
代码学习2
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 1000000;
int main(){
    int N, K;
    cin >> N >> K;
    vector<vector<int>> a(N, vector<int>(N));
    for (int i = 0; i < N; i++){
        for (int j = 0; j < N; j++){
            cin >> a[i][j];
        }
    }
    vector<vector<int>> d(N, vector<int>(N, INF));
    for (int i = 0; i < N; i++){
        for (int j = 0; j < N; j++){
            if (a[i][j] == 1){
                d[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < N; i++){
        for (int j = 0; j < N; j++){
            for (int k = 0; k < N; k++){
                d[j][k] = min(d[j][k], d[j][i] + d[i][k]);
            }
        }
    }
    int Q;
    cin >> Q;
    for (int i = 0; i < Q; i++){
        long long s, t;
        cin >> s >> t;
        s--;
        t--;
        if (d[s % N][t % N] == INF){
            cout << -1 << endl;
        } else {
            cout << d[s % N][t % N] << endl;
        }
    }
}

小码匠上初中后,平时作业比较多,课余时间都奉献给一方键盘和数学公式。

有时间我会把文章发布到优快云,和更多的小伙伴分享我的学习心路。

VMware桥接模式实战:用手机热点给Linux虚拟机共享网络(附WiFi适配技巧) 本文详细介绍了在移动办公场景下,如何为VMware中的Linux虚拟机配置桥接模式,以通过手机热点共享网络。文章深入解析了桥接模式在无线环境下的工作原理,提供了从主机端准备、VMware设置到Linux虚拟机内部配置的完整实战步骤,并针对手机热点的特殊性,分享了MTU优化、DNS配置及常见网络问题的诊断与解决方案,帮助用户实现稳定高效的移动虚拟化办公。 阅读详情

相关推荐

工业级24V电源保护电路深度解析:五重防护机制详解

自恢复保险丝(PPTC,Positive Temperature Coefficient)是一种过流保护元件✅可恢复:过流后自动恢复,无需更换⚡响应快:电流超标立即动作🔄多次使用:在额定范围内可反复使用第1层(F1):阻挡过流 → 物理熔断第2层(D3):吸收浪涌 → 能量泄放第3层(Q1):防止反接 → 逻辑阻断第4层(Q2/Q3):抵御过压 → 主动切断第5层(CR):平滑启动 → 时序控制设计哲学:"让每一级保护专注做好一件事"通过这篇文章,我们深入理解了:✅自恢复保险丝。

qq_58068673的博客 3565

【学习笔记】ARC159

就这样吧。今日状态不佳。

cqbzlydd的博客 490

统信UOS V20 安装mysql5.7.42详细教程

到bin/下,执行下面的命令,初始化mysql服务信息,得到数据库的初始密码,实际如果目录不一样记得换成自己的目录。下载后通过远程将安装包上传至服务器,我这里将安装包上传至/usr/local/mysql 下。ps:这时候如果还是不能远程访问的话,可能是防火墙的原因,命令行执行以下命令即可。再次登录,发现缺少 libtinfo.so.5文件,再次建立软连接。登录,发现报错,提示缺少libncurses.so.5文件,使用。创建 /var/lib/ 下mysql目录。登录成功,修改密码,设置远程访问。

为谁伫立在风中 1万+

脑语言2500单字v1.5.1

如果人和 AI 说同一种语言,文明会怎样?我用 2500 个单字试了试。2500个单字是不同领域、不同知识的共同体,无论你学编程或者是数学或写作,你都要用汉字,而常用的2500个汉字几乎可以涵盖不同行业做的不同事情。

脑语言 2002

14.建立时间、保持时间以及vivado时序report的参考使用

在设计数字系统时,需要仔细考虑电路元件的选择和布局以及时序设计来满足建立时间和保持时间的要求。建立时间,又称为建立时间窗口或建立期,是指数字信号在触发器的时钟信号前沿到来之前,必须已经稳定存在的时间。在本章节将结婚扫建立时间和保持时间的基本原理,以及如何通过vivado处理建立时间和保持时间。通过使用同步电路,可以更好地控制数据传输的时序并满足建立时间和保持时间的要求。例如,在D触发器中,选择具有适当充电和放电特性的D端口元件可以确保在时钟信号前沿到达前数据已经稳定存在,并在时钟信号前沿到达后保持稳定。

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 2985

干货|C#上位机与西门子PLC的Profinet协议通信开发(工控机版)

文章摘要: Profinet是西门子主导的工业以太网协议,支持实时通信(RT/IRT),广泛应用于PLC与工控机通信。本文聚焦C#上位机通过S7协议(集成于Profinet接口)高效访问西门子PLC(S7-1200/1500等),提供完整开发方案: 协议基础:解析Profinet三层架构(TCP/IP层、实时层、应用层),对比S7协议优势(开发便捷、跨平台); 开发实践:基于S7NetPlus/Snap7库实现数据读写,涵盖DB块、I/O点等地址规则; 环境配置:工控机(Windows/Linux/统信UO

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1213

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 191

高德地图API如何使用

通过以上步骤,您可以成功接入并使用高德地图API来为您的应用添加丰富的地图功能。

QQ_778132974的博客 4783

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 294

R语言 Chow Test

Chow 测试用于测试不同数据集上的两个不同回归模型中的系数是否相等。 该测试通常用于计量经济学领域,使用时间序列数据来确定数据在某个时间点是否存在结构性中断。 本教程提供了如何在 R 中执行 Chow 测试的分步示例 首先,我们将创建一些假数据: #create data data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 10, 11, 12, 12, 13,

Mrrunsen的博客 1946

SonarQube 完整手册(2026 最新)

摘要: SonarQube是一款静态代码分析(SAST)平台,支持20+语言(如Java/Go/Python),提供Bug、漏洞、代码异味等检测,集成DevOps流水线。其架构包含服务端、扫描器和SonarLint插件。2026年四大版本:免费社区版(基础功能)、开发者版(多分支/PR分析)、企业版(合规治理)、数据中心版(高可用集群)。核心功能包括质量门禁(QualityGate)、密钥泄露检测及六大质量指标。部署推荐Docker+PostgreSQL,扫描支持Maven/CLI方式。

SmallBull的博客 670

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 561

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 20

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 645

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 367

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 170

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 81

算法61,判定是否为字符重排

两字符串能互为重排 ⇔。

sheshibenniaodan的博客 199

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 177

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 318

不同的二叉搜索树

互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。

qq_44721738的博客 150

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 397

考拉兹猜想 - 7

本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑,指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于:乘3加1使奇数跃升至偶数,随后持续减半,而虚数单位代表“无限减1”,实现无限向有限的转化。无论初始值如何,减半始终主导,最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑,证明归结是必然结果。

杨铸人的博客 37

从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战

以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。

wdf8088的博客 167

贪心题目:可以到达的最远建筑

为了到达尽可能远的建筑物,在将砖块替换成梯子时,应将高度差最大位置的砖块替换成梯子,此时剩余的砖块数量最多,如果将高度差较小位置的砖块替换成梯子,则剩余的砖块数量较少,能到达的最远建筑物下标不可能更大。开始向后面的建筑物移动,移动过程中维护优先队列存储正高度差,优先队列的队首元素是最大元素,每次遇到正高度差时优先考虑使用砖块,如果砖块数量不够则使用梯子替换最大高度差位置的砖块,直到砖块和梯子都使用完毕时,到达的建筑物即为最远建筑物。如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块,返回可以到达的最远建筑物的下标。

stormsunshine的博客 157

【Deep-OC-SORT 01】多轨迹算法Deep-OC-SORT源码分析

本工程基于Deep-OC-SORT核心模块,重构并适配了EmbeddingComputer(外观特征提取)、CMCComputer(相机运动补偿)与OCSort(主跟踪器)三类。前者实现整框/网格模式的特征提取与L2归一化;后者通过稀疏光流或SIFT匹配估计仿射变换,补偿相机运动;主跟踪器融合IoU、外观相似度与方向一致性,支持模块开关与自定义组件,实现高效多目标跟踪。

Jayson 博客 331
上一篇: 【无标题】
下一篇: 【第3题】P3372 【模板】线段树 1
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小码匠和老码农

喜欢作者

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值