快速排序

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

思想:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列


public class QuickSort {

    public static void sort(int[] arr) {
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    private static void quickSort(int[] arr, int l, int r) {
        if (l >= r) {
            return;
        }
        int j = partition(arr, l, r);
        quickSort(arr, l, j - 1);
        quickSort(arr, j + 1, r);
    }

    private static int partition(int[] arr, int l, int r) {
        //第一个优化:解决数组基本有序的情况下,快排时间复杂度O(n^2)
        int k = (int) Math.random() * (r - l + 1) + l;
        swap(arr, l, k);

        int i = l + 1;
        int j = r;
        int val = arr[l];
        while (true) {
            while (i <= r && arr[i] < val) {
                i++;
            }

            while (j >= l + 1 && arr[j] > val) {
                j--;
            }

            if (i >= j) {
                break;
            }
            swap(arr, i, j);
            i++;
            j--;
        }
        swap(arr, l, j);
        return j;

    }

    private static void swap(int[] arr, int index1, int index2) {
        int temp = arr[index1];
        arr[index1] = arr[index2];
        arr[index2] = temp;
    }

}

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