sgu114 Telecasting station 三分

HCIA重点知识 华为认证ICT工程师,是华为认证体系中用于标识个人能力在某一技术领域达到工程师级别的证明,表示通过认证的人员具备安装、配置、运行 ICT 设备,并进行基础故障排除的能力。抽象语言 -----> 编码 -----> 二进制 -----> 电信号 -----> 处理电信号信号的转换标准:协议,是一种允许电子设备相互交流的一系列标准的规则。即开放系统参考模型OSI/RM,简称“OSI”。OSI参考模型将计算机网络分为七个层次,自上而下依次为:应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层。1、应用层: 阅读详情
//sb啦,忘记可以有多种答案
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
const double eps=1e-6;
const int N=15009;
struct node{
    double x,p;
}p[N];
int n;
double mi=50000,mx;
double cal(double x){
    double ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        ans+=(fabs(x-p[i].x)*p[i].p);
    return ans;
   // cout<<ans<<endl;
}
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].p);
        mi=min(mi,p[i].x);
        mx=max(mx,p[i].x);
    }
    while(fabs(mx-mi)>eps){
        double lmid=(mi*2+mx)/3;
        double rmid=(mi+mx*2)/3;
        if(cal(lmid)<cal(rmid)) mx=rmid;
        else mi=lmid;
    }
    printf("%.5f\n",mi);
    return 0;
}

物理信息神经网络(PINN)文献综述 —— 原理、严格推导与优化训练策略 本章系统阐述物理信息神经网络的理论基础、主要算法改进与训练策略。内容涵盖:PINN 的数学表述与残差构造;损失与梯度的逐步推导;训练困难(梯度消失/爆炸、损失幅度不平衡、频谱偏差、采样效率低等)的定量分析;四类核心解决方案(动态损失加权、梯度归一化与预条件化、自适应采样、分阶段/分域训练)的详细推导与实现要点;以及若干关键算法的伪代码与收敛性形式结论。所有涉及推导的步骤均按顺序展开,给出必要的数学依据与结论性陈述,可直接作为教学或参考章节使用。 阅读详情

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