UVA11762 Race to 1

本文介绍了一种基于素数分解的方法来计算特定数值的期望转移次数。通过预处理生成素数列表,并利用动态规划思想求解从任意整数转移至1的平均步骤数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N=1000005;
int p[N],tmp[N],maxn;
double dp[N];
void prime(){
    for(int i=2;i<N;i++)
        for(int j=i+i;j<N;j+=i)
            p[j]=1;
    for(int i=2;i<N;i++){
        if(!p[i]){
            tmp[maxn++]=i;
        }
    }
}
double dfs(int n){
    if(dp[n]!=-1) return dp[n];
    dp[n]=0;
    if(n==1) return dp[n];
    int tot=0,cnt=0;
    for(int i=0;i<maxn&&tmp[i]<=n;i++){
        tot++;
        if(n%tmp[i]==0){
            cnt++;
            dp[n]+=dfs(n/tmp[i]);
        }
    }
    dp[n]=(dp[n]+tot)/cnt;
    return dp[n];
}
//令 dp[ i ] 表示 D = i 的时候的期望, 即从i 转移到1 的次数期望
//dp(n)=(1−cnt/tot)∗dp(n)+∑dp(n/prime)∗(1/tot)
//cnt素数质因子数,tot总素数\
y为x的素数因子,sum[x]表示1到x中有多少个素数,p[x]表示x\
的素数因子个数
//dp[x] = 1+dp[x]*( (sum[x]-p[x])/sum[x] )+∑ (dp[x/y] / sum[x] )\
========>>>>dp[x]=(tot+∑ (dp[x/y])/cnt

int main()
{
    int T,n,cas=0;
    //memset(dp,-1,sizeof(dp));
    for(int i=0;i<N;i++) dp[i]=-1;//不可用上面那句初始化
    //cout<<dp[9]<<endl;
    cin>>T;
    prime();
    //for(int i=0;i<50;i++)cout<<i<<' '<<p[i]<<endl;
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        printf("Case %d: %.10lf\n",++cas,dfs(n));
    }
    return 0;
}

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