牛客小白赛17

牛客网竞赛解析

牛客小白赛17

基本上签到题(┭┮﹏┭┮ , 手动暂停。。。。)

B题 扫雷(暴力)

#include <cstdio>
const int N = 105 ; 
int main(){
    int n , m ; 
    char ch[N][N] ; 
    scanf ("%d%d",&n,&m) ; 
    for (int i = 0 ; i < n ; i ++)
        scanf("%s",ch[i]) ; 
    for (int i = 0 ; i < n ; i ++){
        for (int j = 0 ; j < m ; j ++){
            int count = 0 ; 
            if (ch[i][j] == '*')
                printf ("*") ; 
            else{
                for (int x = i-1 ; x >= x+1 ; x ++){
                    for (int y = j-1 ; y >= j+1 ; y ++){
                        if (x>=0&&x<n && y>=0&&y<m){
                            if (ch[i][j] == '*')
                                count ++ ; 
                        }
                    }
                }
                printf ("%d",count) ; 
            }
        }
        printf ("\n") ; 
    }
    return 0 ; 
}

C题 异或和(水题)
出现次数为偶数则两两异或抵消。

#include <cstdio>
int main(){
    int n , ans , x ; 
    scanf("%d",&n) ; 
    for (int i = 1 ; i <= n ; i ++){
        scanf ("%d",&x) ; 
        ans ^= x ; 
    }
    printf ("%d\n",ans) ;
    return 0 ; 
}

G题 区间求和:莫队算法(链接:https://blog.youkuaiyun.com/coder370/article/details/101164360)

I题 坐电梯

#include <cstdio>
int n , k ; 
int main(){
    scanf ("%d%d",&n,&k) ;
	int max = 0 , x ;  
	for (int i = 0 ; i < n ; i ++){
		scanf ("%d",&x) ;
		if (x > max)	max = x ;  
	}
	int ans = max-1 + max - k ; 
	printf ("%d\n",ans) ; 
	return 0 ; 
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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