这是蔚来的年终奖?看着心碎。。

大家好,我是鸭鸭。

每到年末,打工人最期待的,无非是那个神秘的“年终奖”。这一笔奖金,不仅关乎钱包的厚度,更是对一整年辛勤工作的肯定。然而,最近网上曝光了一份疑似蔚来公司的年终奖方案,让人看了着实心碎。

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根据网传信息,蔚来今年的年终奖分为多个等级:

  • 两个三星员工:0.2个月工资;
  • 一个三星一个四星员工:0.35个月工资;
  • 两个四星员工:0.5个月工资;
  • 一个四星一个五星员工:0.7个月工资;
  • 两个五星员工:1个月工资。

五星上将麦克阿瑟面对这份年终奖也像个新兵蛋子。

看到这个传闻,很多打工人纷纷表示,这个数字让人“泪目”,难以相信这是“豪车品牌”蔚来的年终奖水平。一位网友调侃:“这年终奖的‘颗粒感’,就像我钱包里零散的硬币。”

鸭鸭对传闻表示怀疑,因为蔚来在2024年的成绩似乎非常抢眼:

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  • 12月交付新车31,138台,同比大涨72.9%。
  • 全年交付新车221,970台,同比增长38.7%,创下新高。

其中,蔚来品牌12月交付新车20,610台,全年累计201,209台;乐道品牌12月交付新车10,528台,乐道L60上市仅100天就交付超过2万台。用数据来说,这样的表现无疑是亮眼的,令人惊叹。

不过话说回来,虽说销量不错,但是蔚来的亏损金额和烧钱速度也是经常上热搜的,所以蔚来的年终奖本身就不出众。

让子弹再飞一会儿,你有什么看法?欢迎来评论区聊一聊!

继续我们今天的面试题

JDK 和 JRE 有什么区别?

回答重点

JRE(Java Runtime Environment)指的是 Java 运行环境,包含了 JVM、核心类库和其他支持运行 Java 程序的文件。

  • JVM(Java Virtual Machine):执行 Java 字节码,提供了 Java 程序的运行环境。
  • 核心类库:一组标准的类库(如 java.lang、java.util 等),供 Java 程序使用。
  • 其他文件:如配置文件、库文件等,支持 JVM 的运行。

JDK(Java Development Kit)可以视为 JRE 的超集,是用于开发 Java 程序的完整开发环境,它包含了 JRE,以及用于开发、调试和监控 Java 应用程序的工具。

  • JRE:JDK 包含了完整的 JRE,因此它也能运行 Java 程序。
  • 开发工具:如编译器(javac)、调试器(jdb)、打包工具(jar)等,用于开发和管理 Java 程序。
  • 附加库和文件:支持开发、文档生成和其他开发相关的任务。

扩展知识

列举一下 JDK 提供的主要工具:

  • javac:Java 编译器,用于将 Java 源代码(.java 文件)编译成字节码(.class 文件)。
  • java:Java 应用程序启动器,用于运行 Java 应用程序。
  • javadoc:文档生成器,用于从 Java 源代码中提取注释并生成 HTML 格式的 API 文档。
  • jar:归档工具,用于创建和管理 JAR(Java ARchive)文件。
  • jdb:Java 调试器,用于调试 Java 程序。
  • jps:Java 进程状态工具,用于列出当前所有的 Java 进程。
  • jstat:JVM 统计监视工具,用于监视 JVM 统计信息。
  • jstatd:JVM 统计监视守护进程,用于在远程监视 JVM 统计信息。
  • jmap:内存映射工具,用于生成堆转储(heap dump)、查看内存使用情况。
  • jhat:堆分析工具,用于分析堆转储文件。
  • jstack:线程栈追踪工具,用于打印 Java 线程的栈追踪信息。
  • javap:类文件反汇编器,用于反汇编和查看 Java 类文件。
  • jdeps:Java 类依赖分析工具,用于分析类文件或 JAR 文件的依赖关系。
【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点研究了飞机评估中的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数对应的真空速度,并提供了基于Matlab的代码实现方法。内容涵盖飞行力学中的关键性能指标计算,结合理论分析与编程仿真,帮助理解飞机在不同飞行状态下的机动能力边界。此外,文档还涉及大量与航空航天、无人机控制、路径规划、电力系统优化、信号处理等相关课题的Matlab/Simulink仿真实例,展示了其在多领域科研中的广泛应用。; 适合人群:具备一定航空工程或自动化背景,熟悉Matlab编程,从事飞行器设计、控制算法开发或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于飞机机动性能分析与仿真,掌握E-M图的核心构建方法;②通过Matlab代码实现关键飞行参数的计算,支撑飞行器性能评估与控制系统设计;③作为教学与科研参考资料,辅助开展航空航天领域的建模与仿真工作。; 阅读建议:建议读者结合飞行力学基础知识,逐步运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解各项性能参数的物理意义与计算逻辑,同时可参考文档中其他相关领域的案例进行拓展学习与交叉应用。
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