第一批因为 AI 失业的人

第一批因为 AI 失业的人，会是我们吗？

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最近，AI 圈在神仙打架。

随着 DeepSeek 这匹中国“黑马”的横空出世后，其他 AI 产商都在疯狂跟进迭代。

马斯克在上周直播发布“地球最聪明的AI”——Gork3

随即，OpenAI 就官宣即将推出的 GPT-4.5 ，且预计 GPT-5 模型会在 5 月中旬发布。

紧跟着 DeepSeek 官方就在推上宣布即将启动的开源周活动，计划开源 5 个代码库。

而这周一 Anthropic 发布名为 Claude 3.7 Sonnet的模型。

根据该公司描述：这是其有史以来“最智能”的AI模型，称这种“混合型”模型同时具备“推理模式”（停下来思考复杂答案）与传统模式（实时生成答案）的能力。

并且 Claude 3.7 Sonnet 在编程领域的表现尤为突出。

我看了有博主测评了 claude 的代码能力，确实强的可怕。。(给些提示词就能生成下面的动态效果界面)

我不禁想到，“如果AI能这么快写代码，我们还需要程序员（或其他岗位）吗？是不是AI让我们这些人类都要下岗了？”

以前程序员做个功能，得调试好几轮，可能还得团队一起攻坚，现在你只要给AI说个需求，它就能直接生成代码。

而且，这些 AI 系统的进化速度比我们想象的还要快：2022 年 ChatGPT 生成的代码正确率仅有 30%，到了 2024 年，Claude-3 在 LeetCode 竞赛题上的表现，已经超过 85% 的人类程序员了。

那么 2030 年后会怎么样呢？我也不知道。

不过 AI 的速度和效率很强，但也不是全能。

比如说，当产品经理要求“把按钮做得更温暖些”，AI 能做得很精准，但还是显得有点冷冰冰；又或者用户反馈说“系统总感觉哪里不对劲”，这个“哪里不对劲”是机器抓不住的，那是用户的直觉和使用习惯。

这就让我们意识到，编程的意义不只是“翻译需求”，更是在于“创造需求”。

就像汽车替代了马车夫，但也催生了整个交通产业。AI 或许会把那些重复的、流水线上的工作拿走，但它也许正是程序员变得更有创造力的机会。

我在网上看过有人做过测试：他让 AI 开发了一个电商系统，系统实现了所有预设功能，但在用户下单时，却漏掉了一个“等待支付”的状态。这一小环节，正是人类开发者自然会想到的，但 AI 没考虑到，暴露了它在处理复杂系统时的盲区。

AI 目前的缺陷就是，它缺乏对复杂场景和细节的全盘把握。

换个角度来想，也许我们正在经历一场“进化”

CAD 并没有让建筑师消失，反而让他们的设计方式变得更高效，甚至诞生了全新的参数化设计；Photoshop 没有取代设计师，而是给了他们更多表达创意的工具。

现在，硅谷一些团队已经用 AI 助手完成了 80% 的基础编码，而程序员则专注于设计那些AI理解不了的需求；美团内部也已推广使用 Cursor。

未来怎么样，终究还是得交给时间来决定。我们现在能做的，是把握好眼前的机会，做好自己的事。

未雨绸缪是有意义的，但如果过于忧虑、过度担心未来，反而可能让自己迷失在焦虑中。

与其担心未来，不如先拿个高薪的 offer，把自己的职业道路打好基础。

把每一步走稳，提升自己，让每个机会来临时都能全力抓住。

你们怎么看待程序员在未来会不会失业这个问题呢？

欢迎评论区来聊聊。

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