Leetcode 3584. Maximum Product of First and Last Elements of a Subsequence

1. 解题思路

这一题我们只需要从左往右依次遍历一下所有的元素,考察其作为子序列的起点位置 i i i时,所能取到的最大值即可。显然,要组成一个长为 m m m的序列,那么其构成的子序列的最后一个元素位置至少为 i + m − 1 i+m-1 i+m1,我们只需要考察从该位置开始的最大和最小元素即可。

因此,我们只需要提前先计算出来每一个位置的右侧最大元素和最小元素即可。

唯一一个特殊情况是,当 m = 1 m=1 m=1时,此时子序列有且仅有一个元素,此时上述情况不成立,但我们只需要找出原数组当中绝对值最大的元素即可,答案即为其平方数。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def maximumProduct(self, nums: List[int], m: int) -> int:
        if m == 1:
            return max([abs(x) for x in nums])**2
        n = len(nums)
        right_min, right_max = deepcopy(nums), deepcopy(nums)
        for i in range(n-2, -1, -1):
            right_min[i] = min(nums[i], right_min[i+1])
            right_max[i] = max(nums[i], right_max[i+1])
        ans = -math.inf
        for i in range(n-m+1):
            x = nums[i]
            y1, y2 = right_min[i+m-1], right_max[i+m-1]
            ans = max(ans, x*y1, x*y2)
        return ans

提交代码评测得到:耗时812ms,占用内存33.05MB。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值