Leetcode 2976. Minimum Cost to Convert String I-优快云博客

本文详细讲解LeetCode2976题，涉及有向图和Floyd算法，Python代码演示如何计算字符串转换最小成本，运行时间为1963ms，内存占用19.1MB。

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Leetcode 2976. Minimum Cost to Convert String I
- 1. 解题思路
- 2. 代码实现

题目链接：2976. Minimum Cost to Convert String I

1. 解题思路

这道题思路上其实是非常直接的，本质上就是给出有向图之后，求出有向图上任意两点之间的最短距离，然后考察将source字符串转换为target字符串时所需要的cost。

因此，难度上来说就是在给定一系列有向变换路径之后怎么求任意两个可行的变换之间的最小cost，这个用Floyd算法就能够直接获得了，有点类似Leetcode 2959，之前也写过一个博客介绍过那道题的解答，这里基本就直接复制之前的Floyd算法就行了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def minimumCost(self, source: str, target: str, original: List[str], changed: List[str], cost: List[int]) -> int:
        graph = defaultdict(list)
        for u, v, c in zip(original, changed, cost):
            graph[u].append((v, c))
            
        costs = [[0 if i == j else math.inf for j in range(26)] for i in range(26)]
        for u, v, c in zip(original, changed, cost):
            u, v = ord(u) - ord('a'), ord(v) - ord('a')
            costs[u][v] = min(costs[u][v], c)
        for k in range(26):
            for i in range(26):
                for j in range(26):
                    costs[i][j] = min(costs[i][k]+costs[k][j], costs[i][j])
            
        ans = 0
        for u, v in zip(source, target):
            u, v = ord(u) - ord('a'), ord(v) - ord('a')
            if costs[u][v] == math.inf:
                return -1
            ans += costs[u][v]
        return ans