Leetcode 2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays

• Leetcode 2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

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1. 解题思路

这一题实现上其实还是比较简单的，就是一个贪婪算法，主要就是思路上需要想想清楚。

显然，如果所有数的与操作结果不为0，那么要使得结果最小，那么有且只有一种分法，那就是完全不进行切割，否则切割之后的两个子序列一定均不为0，其和必然大于不切分的结果。

因此，要考虑的就是所有数的与操作结果为0的情况，此时必然有所有分割之后的子串的与操作结果均为0，此时，我们用一个贪婪算法找到所有切割之后与操作结果为0的子串即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def maxSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt = 0
        is_start = True
        for x in nums:
            if is_start:
                s = x
                is_start = False
            else:
                s = s & x
            if s == 0:
                cnt += 1
                is_start = True
        return max(cnt, 1)

提交代码评测得到：耗时806ms，占用内存26.8MB。