LeetCode 32. Longest Valid Parentheses

Given a string containing just the characters ‘(’ and ‘)’, find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.

Example 1:

Input: s = "(()"
Output: 2
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()".

Example 2:

Input: s = ")()())"
Output: 4
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()()".

Example 3:

Input: s = ""
Output: 0

题解

动态规划问题的思路都是从简单结果推导出复杂结果。

定义: 假设输入字符串为s,定义一个函数f(i)f(i)f(i)表示s前 iii 位的子串中包含的最大合法括号长度。
已知:i−1i-1i1位的子串中最大合法括号长度为f(i−1)f(i-1)f(i1)
引入变量: 在其末尾追加一个字符 s[i]s[i]s[i],观察s[i]s[i]s[i]会对之前的结果造成什么影响。
发现规律: 很明显,只有当新字符串的最右边出现了一个更长的括号组合时才会影响之前的结果。
推论: 假设以字符 s[i]s[i]s[i] 为结尾的最大合法括号长度为g(i)g(i)g(i),则当 f(i−1)<g(i)f(i-1) < g(i)f(i1)<g(i) 时,f(i)=g(i)f(i) = g(i)f(i)=g(i),否则f(i)=f(i−1)f(i) = f(i - 1)f(i)=f(i1)

故可得到以下公式:
f(i)={0,i=0f(i−1),s[i]=‘(’max(f(i−1),g(i)),s[i]=‘)’ f(i)=\left\{ \begin{aligned} 0&,& i=0 \\ f(i-1)&, & s[i] = ‘(’ \\ max(f(i-1), g(i))&,& s[i]=‘)’ \end{aligned} \right. f(i)=0f(i1)max(f(i1),g(i)),,,i=0s[i]=(s[i]=)

得到公式后,剩下就是简单的编程了:

func longestValidParentheses(s string) int {
	if len(s) == 0 {
		return 0
	}

	validLen := make([]int, len(s))
	var tailLvpLen int
	for i := 0; i < len(s); i++ {
		ch := s[i]
		if i == 0 {
			validLen[i] = 0
			continue
		}
		validLen[i] = validLen[i-1]
		if ch == ')' {
			tailLvpLen = lengthOfTailLVP(s[:i+1])
			if tailLvpLen > validLen[i-1] {
				validLen[i] = tailLvpLen
			}
		}
	}
	return validLen[len(s)-1]
}

func lengthOfTailLVP(s string) int {
	stack := make([]byte, 0)
	length := 0
	subLen := 0
	for i := len(s) - 1; i >= 0; i-- {
		ch := s[i]
		if ch == '(' {
			if len(stack) == 0 {
				return length
			}
			if stack[len(stack)-1] == ')' {
				stack = stack[:len(stack)-1]
				subLen += 2
			}
		} else {
			stack = append(stack, ch)
		}

		if len(stack) == 0 {
			length += subLen
			subLen = 0
		}
	}
	return length
}
最长有效括号子串问题是经典的算法问题,目标是找出一个只包含 `'('` 和 `')'` 的字符串中最长的连续有效括号子串的长度。该问题可以通过多种方法解决,其中使用动态规划(Dynamic Programming)和栈(Stack)是最常见的两种方式。 ### 动态规划方法 动态规划方法通过构建一个 `dp` 数组来记录以每个字符结尾的最长有效子串长度。具体步骤如下: - 初始化一个长度为 `n` 的数组 `dp`,初始值为 0。 - 遍历字符串,当遇到 `')'` 时进行判断: - 如果前一个字符是 `'('`,则判断是否形成 `()` 形式的有效括号,若成立,则更新当前 `dp[i]`。 - 如果前一个字符是 `')'`,则检查是否存在嵌套的有效括号结构,并更新当前 `dp[i]`。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> int longestValidParentheses(char* s) { int n = strlen(s); int dp[n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); int maxLen = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (s[i] == ')') { if (s[i - 1] == '(') { dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2; } else if (i - dp[i - 1] > 0 && s[i - dp[i - 1] - 1] == '(') { dp[i] = dp[i - 1] + ((i - dp[i - 1] >= 2) ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2; } maxLen = (dp[i] > maxLen) ? dp[i] : maxLen; } } return maxLen; } ``` ### 栈方法 栈方法通过维护一个栈来记录括号的索引,用于判断括号是否匹配并计算有效长度。具体步骤如下: - 初始化一个栈,初始时压入 `-1` 作为基准值。 - 遍历字符串,遇到 `'('` 时压入栈。 - 遇到 `')'` 时弹出栈顶元素,如果栈为空,则压入当前索引;否则计算当前索引与栈顶元素的差值,更新最大长度。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int longestValidParentheses(char* s) { int n = strlen(s); int stack[n + 1]; int top = 0; stack[0] = -1; int maxLen = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (s[i] == '(') { stack[++top] = i; } else { top--; if (top == -1) { stack[++top] = i; } else { maxLen = MAX(maxLen, i - stack[top]); } } } return maxLen; } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:两种方法均为 $O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。 - **空间复杂度**: - 动态规划方法为 $O(n)$,需要额外的 `dp` 数组。 - 栈方法为 $O(n)$,需要额外的栈空间。 ### 应用场景 - **动态规划**:适用于对内存使用要求不高的场景,且需要快速实现。 - **栈方法**:适用于内存敏感的场景,且需要高效处理嵌套结构的问题。
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