我的心里只有你--单件模式

本文以拟人的手法介绍了单例模式的概念及其在不同场景中的应用,包括线程池、缓存等,并探讨了其实现方式及多线程环境下的问题解决。

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   许多人都写过一些关于设计模式的笔记文章,但看过之后始终觉得那些始终是他们自己的理解,这足以让我自己不满意,因为有些东西需要自己沉淀之后才能转化为自己的知识。在这个沉淀过程中,只有我们用自己的方式表达出来才可以。不论是你与他人讨论分享还是自己总结书写,我认为这都会是你获得知识的途径。

  这些文章,称不上是技术博客只能算是自己学习的一个总结,我喜欢把自己的学习总结通过书写描述出来,这样的沉淀可以在用到的时候能够像处理一个SQL语句一样瞬间查询出来,那将是一种美妙的感觉。

  我还有一个习惯,喜欢把那些像“硬菜”一样的技术知识看做一个可以触及交谈的“女神”,给她们一个美丽的名字或是一种温情的称呼,在一种你我促膝而谈的氛围中完成一次可以再次相遇的邂逅。

  单件模式也是一样,从大二开始学习java就接触到了她,那时候的她宛如“犹抱琵琶半遮面”的琵琶女让人心生好奇却又不得其祥,只闻其名不见其人。老师介绍、引领、讲解……都让我为止倾心,我的心里只有她,她就是唯一!可之后的学习时光里,就再也没遇见她或许是即便遇见了我也不知道,因为我不了解,我不懂她的内心,不懂她的喜好,但是她始终在我们技术生涯的左右不曾远去。直到后来读到的一些技术书籍才再一次让我有冲动去了解她,尤其是最近读到《Head First 设计模式》这本书之后,她的轮廓愈来愈清晰,五官愈来愈让人熟悉,我决定用自己的话语去描绘我对她的理解,“只愿得一人心”这也许就是她的内心独白。

  单件模式是Head First中对之的称谓,我们喜欢称之为单例模式,那我给她起一个更加人物话的名字吧--丹丽。

  丹丽们应该是大家所熟知的设计模式的一员,她像一个赶场的舞蹈演员一样出现在不同的企划中,扮演者不可或缺的角色。比如她或许会出现在“线程池的聚会”、“缓存的派队”上,会作为打印机、显卡、注册表设置的对象,她都是他们各自的唯一,否则有违伦理的事情发生就不好处理了,不是要吵架就是要打官司咯。例如程序的行为异常、结果不一致。

  丹丽呢有时候比较懒,但是在你需要她的时候她会立马出现,所以这次她的出场舞叫做“延迟实例化”,来看看她的舞姿吧!

public class DanLi{
     
     public static DanLi danli;
     //防止偷窥
     private DanLi(){
     
     }
     //自我调用
     public static DanLi getDanLi(){
          if(danli == null)
          {
              danli = new DanLi();
          }
          return danli;
     }
}

   丹丽在一次patty中秀着的舞姿从头到尾都把自己保持独一的存在,用静态的装饰,用私有的构造,用延迟的加载让自己不断地保持这种独一,因为她要保持从头到尾的协调和优雅。然而,可怕的事情也是会出现的,她在跳动之间有了另一种音符的加入令其分心,在不同的音符中她开始变得不协调,开始没有章节,开始了错乱的表达……在这种多线程的空间中她需要保持冷静需要一舞到底,所以她给自己加上了防护衣Synchronized,她让自己独舞完一个接一个的整段音符,舞姿又尽显优雅。

public class DanLi{
     
     public static DanLi danli;
     //防止偷窥
     private DanLi(){
     
     }
     //自我调用,自我保护
     public static Synchronized DanLi getDanLi(){
          if(danli == null)
          {
              danli = new DanLi();
          }
          return danli;
     }
}


   可是,忽然之间她会发现整个舞会变慢了,因为自己只需要开场被Synchronized就行了,他着急了,于是她耍了个小聪明……

public class DanLi{
     //急切的心情
     public static DanLi danli = new DanLi();
     //防止偷窥
     private DanLi(){
     
     }
     //给你返回
     public static DanLi getDanLi(){
         
          return danli;
     }
}

    如此在JVM这个舞会当中,一开场丹丽就会立马出现而且保证任何其它音符()在邀请她之前,她已经在哪里了。

    这就是我们的丹丽,如此一个从一而终的女神,如何让我们不倾心,可是她还有许多遭遇,待我们之后再叙。






                
内容概要:本文详细介绍了Maven的下载、安装与配置方法。Maven是基于项目对象模型(POM)的概念,用于项目管理和构建自动化的工具,能有效管理项目依赖、规范项目结构并提供标准化的构建流程。文章首先简述了Maven的功能特点及其重要性,接着列出了系统要求,包括操作系统、磁盘空间等。随后,分别针对Windows、macOS和Linux系统的用户提供了详细的下载和安装指导,涵盖了解压安装包、配置环境变量的具体操作。此外,还讲解了如何配置本地仓库和镜像源(如阿里云),以优化依赖项的下载速度。最后,给出了常见的错误解决方案,如环境变量配置错误、JDK版本不兼容等问题的处理方法。 适合人群:适用于初学者以及有一定经验的Java开发人员,特别是那些希望提升项目构建和依赖管理效率的技术人员。 使用场景及目标: ①帮助开发者掌握Maven的基本概念和功能特性; ②指导用户完成Maven在不同操作系统上的安装与配置; ③教会用户如何配置本地仓库和镜像源以加快依赖项下载; ④解决常见的安装和配置过程中遇到的问题。 阅读建议:由于Maven的安装和配置涉及多个步骤,建议读者按照文中提供的顺序逐步操作,并仔细检查每个环节的细节,尤其是环境变量的配置。同时,在遇到问题时,可参考文末提供的常见问题解决方案,确保顺利完成整个配置过程。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是一种经典的组合优化问题,目标是找到一条最短路径,让推销员访问一系列城市后返回起点,且每个城市只访问一次。该问题可以转化为图论问题,其中城市是节点,城市间的距离是边的权重。遗传算法是一种适合解决TSP这类NP难问题的全局优化方法,其核心是模拟生物进化过程,包括初始化、选择、交叉和变异等步骤。 初始化:生成初始种群,每个个体(染色体)表示一种旅行路径,通常用随机序列表示,如1到18的整数序列。 适应度计算:适应度函数用于衡量染色体的优劣,即路径总距离。总距离越小,适应度越高。 选择过程:采用轮盘赌选择机制,根据适应度以一定概率选择个体进入下一代,适应度高的个体被选中的概率更大。 交叉操作:一般采用单点交叉,随机选择交叉点,交换两个父代个体的部分基因段生成子代。 变异操作:采用均匀多点变异,随机选择多个点进行变异,变异点的新值在预设范围内随机生成,以维持种群多样性。 反Grefenstette编码:为确保解的可行性,需将变异后的Grefenstette编码转换回原始城市序列,即对交叉和变异结果进行反向处理。 迭代优化:重复上述步骤,直至满足终止条件,如达到预设代数或适应度阈值。 MATLAB是一种强大的数值和科学计算工具,非常适合实现遗传算法。通过编写源程序,可以构建遗传算法框架,处理TSP问题的细节,包括数据结构定义、算法流程控制以及适应度计算、选择、交叉和变异操作的实现。遗传算法虽不能保证找到最优解,但在小规模TSP问题中能提供不错的近似解。对于大规模TSP问题,可结合局部搜索、多算法融合等策略提升解的质量。在实际应用中,遗传算法常与其他优化方法结合,用于解决复杂的调度和路径规划问题。
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