HDU 4034 图论 Floyd

STDP实战:用PyTorch从零搭建脉冲神经网络(附完整代码) 本文提供了基于PyTorch从零搭建脉冲神经网络的实战教程,重点讲解了STDP学习规则的原理与工程实现。通过构建LIF神经元模型和向量化STDP层,并结合泊松编码,详细演示了如何构建一个能够进行无监督特征学习的混合网络架构,为探索神经形态计算和低功耗实时学习方案提供了完整代码与实践指南。 阅读详情
/*******************************************************************************
   前几天真TMD NC死了。。。一次Floyd就完事,每次观察dp[i, k] + dp[k, j]和dp[i, j]的值,若
dp[i, k] + dp[k, j] < dp[i, j],显然无解,因为尼玛的都不是最短路的图。。。如果
dp[i, k] + dp[k, j] == dp[i, j],那就把i-->j这条边给删了,因为可以通过k为中间点走,所以多
余了~
*******************************************************************************/
#include <iostream>
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <complex>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <sstream>
#include <utility>
#include <bitset>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <limits>
#include <memory>
#include <string>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;

#define LOWBIT(x) ( (x) & ( (x) ^ ( (x) - 1 ) ) )
#define CLR(x, k) memset((x), (k), sizeof(x))
#define CPY(t, s) memcpy((t), (s), sizeof(s))
#define SC(t, s) static_cast<t>(s)
#define LEN(s) static_cast<int>( strlen((s)) )
#define SZ(s) static_cast<int>( (s).size() )

typedef double LF;
typedef __int64 LL;		//VC
typedef unsigned __int64 ULL;

typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<LL, LL> PLL;
typedef pair<double, double> PDD;

typedef vector<int> VI;
typedef vector<char> VC;
typedef vector<double> VF;
typedef vector<string> VS;

template <typename T>
T sqa(const T & x)
{
	return x * x;
}
template <typename T>
T gcd(T a, T b)
{
	if (!a || !b)
	{
		return max(a, b);
	}
	T t;
	while (t = a % b)
	{
		a = b;
		b = t;
	}
	return b;
};

const int INF_INT = 0x3f3f3f3f;
const LL INF_LL = 0x7fffffffffffffffLL;		//15f
const double oo = 10e9;
const double eps = 10e-7;
const double PI = acos(-1.0);

#define  ONLINE_JUDGE

const int MAXN = 104;

int test, n, dp[MAXN][MAXN];
bool hs[MAXN][MAXN];

bool floyd()
{
	for (int k = 0; k < n; ++k)
	{
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			if (i == k)
			{
				continue ;
			}
			for (int j = 0; j < n; ++j)
			{
				if (k == j || i == j)
				{
					continue ;
				}
				if (dp[i][k] + dp[k][j] < dp[i][j])
				{
					return false;
				}
				if (dp[i][k] + dp[k][j] == dp[i][j])
				{
					hs[i][j] = false;
				}
			}
		}
	}
	return true;
}
void ace()
{
	int cas = 1;
	int res = 0;
	for (cin >> test; test--; ++cas)
	{
		cin >> n;
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			for (int j = 0; j < n; ++j)
			{
				cin >> dp[i][j];
				if (i == j)
				{
					dp[i][j] = 0;
				}
			}
		}
		CLR(hs, true);
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			for (int j = 0; j < n; ++j)
			{
				if (0 == dp[i][j])
				{
					hs[i][j] = false;
				}
			}
		}
		cout << "Case " << cas << ": ";
		if (!floyd())
		{
			cout << "impossible" << endl;
			continue ;
		}
		res = 0;
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			for (int j = 0; j < n; ++j)
			{
				res += hs[i][j];
			}
		}
		cout << res << endl;
	}
	return ;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("in.txt", "r", stdin);
	freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
	ace();
	return 0;
}
/*******************************************************************************
Test Data...

3
3
0 1 1
1 0 1
1 1 0
3
0 1 3 
4 0 2
7 3 0
3
0 1 4
1 0 2
4 2 0
*******************************************************************************/

从 SEGW 到 SADL 的那根线,彻底理解 OData Data Source Mapping 本文摘要(150字): 在SAP Gateway的SADL型OData服务开发中,"Map to Data Source"是关键配置环节。与传统RFC映射不同,SADL映射不是针对单个CRUDQ操作,而是建立OData模型与SADL业务实体间的完整语义对应关系。通过属性映射和关联映射,系统能自动处理数据获取和导航请求。映射编辑器支持三种模式:属性映射处理字段对应,关联映射处理模型间关系,动作映射处理业务操作。映射的本质是建立语义翻译表,决定了后续OData请求如何转化为后端业务实体访问,而非简单的字段重命名 阅读详情

相关推荐

DeepLearning tutorial(7)深度学习框架Keras的使用-进阶

上一篇文章总结了Keras的基本使用方法,相信用过的同学都会觉得不可思议,太简洁了。十多天前,我在github上发现这个框架的时候,关注Keras的人还比较少,这两天无论是github还是微薄,都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容: 训练CNN并保存训练好的模型。 将CNN用于特征提取,用提取出来的特征训练SVM。

wepon的专栏 2万+

HDU 4034(Graph)

题意:给出一个有向图两两顶点间的最短路,

Joy_Go_Go_Go 706

新年美食鉴赏——基于注意力机制CBAM的美食101分类

新年美食鉴赏——基于注意力机制CBAM的美食101分类一、数据预处理1.数据集介绍2.读取标签3.统一命名4.整理图片路径5.划分训练集与验证集6.定义美食数据集二、注意力机制1.简介2.卷积块注意力网络——CBAM通道注意力模块CAM空间注意力模块SAM3.将通道、空间注意力模块合并三、基于卷积块注意力模块的ResNet-CBAM1.代码实现2.模型测试3.查看网络结构4.模型训练5.模型预测四、总结与升华个人简介 春节是一年当中最隆重、最盛大的节日,吃得最好的一餐可能就是年夜饭了,想想就很激动呢!随着新

zbp_12138的博客 1万+

hdu4034floyd加深理解

以给的最短距离为边建图,然后利用floyd算所有点之间的距离, 如果i到j的距离经过k则标记i到j, 最后如果i到j被标记了并且求的的最短距离等于原始的(即直连的) 则可以把直连的删除即总边数减一。 如果求的的距离小于直连标记 输出impossible #inclu

Shirley 1262

电流模架构Bandgap设计与仿真

带隙基准作为集成电路中一个重要模块,被广泛应用在低压差线性稳压(LDO)、充电电池保护芯片和通信电路、射频收发器、flash存储器等多种模拟及数模混合集成电路中,并且是片上集成系统(SOC)芯片中不可或缺的部分,为整个芯片提供精确的电压参考点............

qq_50968231的博客 5万+

换频道——假想《道德经》与量子力学的一些联系

之前看到一位AI PM的前辈分享了自己对于PM境界的看法: 境界一,行事被放心。 境界二,独立主导产品线从0到1,做正确的事,并把事做正确。 境界三,一切以灵魂境界为基础,产品作为其理念的衍生。 对于我,3个月尝试于目标而无获,但塞翁失马焉知非福。自己已经具备境界一,虽然境界二尚未成熟,但境界三却有幸有所思考。 今天,往澳门的动车途中有感而发,为随笔。

1021

HDU - 4034 Graph (floyd变形)

题目大意:给出每个点之间的最短距离,问需要几条边才能形成这张图解题思路:100个点,果断floyd,接着判断 如果dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k][j]表示这张图构建不了,因为最短路冲突了 如果dp[i][j] == dp[i][k] + dp[k][j],就表示ij这条路可以被ik和kj取代,那么这条路就可去掉了 去掉的路记得标记。。。WA了好多次#include <c

静静地码 781

开源生成式推荐框架MiniOneRec实践:从SID构建到RL微调全解析

在推荐系统领域,从协同过滤到深度学习,核心目标始终是精准预测用户兴趣。其技术原理经历了从矩阵分解到深度神经网络的演进,旨在从海量用户行为数据中挖掘复杂模式。随着大语言模型(LLM)的兴起,生成式推荐作为一种新兴范式,将推荐问题重构为序列生成任务,展现出更强的泛化能力和端到端优化潜力,尤其适合处理动态、多模态的推荐场景。本文聚焦于首个完全开源的生成式推荐框架MiniOneRec,它通过引入语义商品ID(SID)解决物品离散化难题,并采用监督微调(SFT)与强化学习(RL)结合的完整训练流程,为工程师和研究者提

weixin_42573647的博客 534

hdu 4034

题意:给你图中任意两点间的最短路距离,求原图中边数最少是多少? 这题应该不难想,显然如果可以由其他边迭代到这个点的话就不用连边,只要统计一下要删去的边数,而且很明确的一点是这里迭代只需要1个点去迭代,因为任意两点间都是最短,那么必然存在1个点迭代使得这两点最短,假设求i->j的

XYM-AC之路 1188

交换机基本介绍(分类、性能指标、硬件构成及工作方式)

一、交换机的分类与性能指标 1.1交换机的分类 按照网络构成方式来分的话,交换机分为三类:接入层交换机、汇聚层交换机和核心层交换机。 按照OSI模型来划分的话,分为:二层交换机、三层交换机和四层交换机 还有一种按照硬件形态来划分,可以分成两类:盒式交换机和机框式交换机。 盒式交换机是一种有固定端口数,有时也会带有少量扩展槽的交换机。机架式交换机是一种插槽式的交换机,这种交换机扩展性较好,可支持不同的网络类型,可支持更大端口密度的网络。一般在数据中心的接入层都会采用盒式交换机,盒式...

monologuezjp的博客 4万+

注意力机制模块:CVPR 2026 新宠:MLLA(多尺度线性注意力)即插即用,在 YOLO 和 ConvNeXt 上全面涨点

MLLA核心创新点与实践价值摘要(146字) 清华大学LeapLab团队通过解构Mamba模型,发现其核心优势源于遗忘门机制与块设计,而非传统SSM架构。基于此提出的MLLA模块创新性地将这两项设计融入线性注意力框架:1)用位置编码替代循环计算保留遗忘门的位置感知能力;2)通过门控投影+DWConv+MLP重构高效块结构。在COCO检测任务中,MLLA使小目标AP提升11.6%而仅损失6%FPS,支持ONNX/TensorRT全链路部署,代码已开源。该工作为高分辨率视觉任务提供了近乎零代价的性能提升方案。

ZXSXJ的博客 155

hdu 4034(floyd应用)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034 思路:要对floyd有深刻的理解才能A这道题,边数最多的情况是每两点之间都有最短的直边相连,故最多为n*(n-1),在每两点都有最短直边相连情况下,我们可以一一删去多余的边,最后就是最终结果。即若dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j],则i 与 j的这条边可以删去.若...

weixin_30371875的博客 114

Handler相关面试题

常见面试题: Handler相关 一.谈一谈你对handler的认识,例如:机制和实现等。 handler机制图解: handler常见使用过程: ①.子线程向主线程发送消息: 在主线程中新建Handler实例,并重写handleMessage()方法用于处理子线程传过来的message; 通过Message.obtain()方法获取到消息msg,然后将需要传递给主线程的信息通过msg的what、obj等字段传递; 通过handler的sendMessage发送msg消息,然后在hand

龚礼鹏的博客 3171

Floyd算法

Floyd算法         Floyd算法又称为插点法,是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。         注意:由下面的练习可以看出,其实很多题目不是直接问你floyd怎么求最短路径,而是要你利用floyd的动态规划思想解决类似floyd的问题。         Floy

code 2683

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

pku 3660 Cow Contest floy灵活使用

http://poj.org/problem?id=3660 才开始看到题目给我的第一印象就是拓扑排序,自己yy了一下不对。考虑到如果第i个奶牛的位置确定的话就必须知道他与其他n-1个奶牛的对应关系,所以A->B->C这样A也一定能够打败C所以要有A->C连一条线。用floyd将需要连接的边链接,然后统计每个点的度数只要>=n - 1即可,最后统计个数。 这道题目和hd...

weixin_30719711的博客 76

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

HDU 4034 Graph:反向floyd

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034 题意:   有一个有向图,n个节点。给出两两节点之间的最短路长度,问你原图至少有多少条边。   如果无解,输出"impossible"。 题解:   因为在floyd中:     if(dis[i][k] + dis[k][j] < dis[i][j])   ...

a1392136的博客 165

HDU 4034 Graph Floyd变形

戳这里:HDU 4034 //思路:根据题意可得,若 mat[i][j] > mat[i][k] + mat[k][j] 则无解;若mat[i][j] == mat[i][k] + mat[k][j] 且分别对应 i->j i->k k->j 的三条有向边,则可以删掉i->j 有向边使得原来 i 到 j 的最短路径不发生变化; 那么我们将输入的邻接...

diufeng0879的博客 159

HDU 4034 Graph(Floyd变形)

HDU 4034 Graph(Floyd变形) http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034 题意:给你一个N个节点的有向图的最短距离矩阵,现在要你求出该有向图的最少可能的边数是多少?如果该图存在矛盾,则输出”impossible”. 分析:        对于一个有向图,最多可能有n*(n-1)条边.我们只要枚举这n*(n-1)条边,然后看

code 1037

HDU 4034 Graph(11年成都 Floyd运用)

转载请注明出处,谢谢http://blog.youkuaiyun.com/acm_cxlove/article/details/7854526       by---cxlove 题目:给出一个有向图,任意两点之间的最短路径,问是否 存在这样的图,如果存在最少有几条边 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034  对于第一问判断是否存在的话,用F

窝不是爱酱,喵~~~~ 2120

hdu 题目4034 (floyd算法的理解变形)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4034 /*************************** # 2013-11-11 21:24:17 # Time: 46MS Memory: 280K # Author: zyh ***************************/ #define N 105 #i

Hanks软件库 1180

hdu 4034 Graph(floyd)

hdu 4034 GraphDescription Everyone knows how to calculate the shortest path in a directed graph. In fact, the opposite problem is also easy. Given the length of shortest path between each pair of vert

总有那么一群人喜欢盯着我的博客看,估计这是他们见过最长的博客名,我必须得告诉他们博客名最长可以写多长 705

hdu 4034 floyd变形(入门难度)

其实吧先前做了一个dijkstra的模板题:就是那种直接套,注意点儿细节就好,后来觉得图论这东西吧,要做题肯定是要理解算法的,但不要死记硬背模板是没用的 看这道题之前先简单了解下floyd算法吧: 正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径。Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3)。 Floyd算法的基本

王甲评的博客 399
上一篇: HDU 4046 树状数组
下一篇: HDU 4027 线段树
codeforces_sphinx
博客等级 码龄15年 32粉丝 75原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值