HDU 4034(Graph)

本文探讨了基于已知最短路径值重构原始有向图的问题。通过判断是否存在解及逐步减少边数来构建最简化的图结构。适用于图论与算法设计的学习者。

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题意:给出一个有向图两两顶点间的最短路值,问满足条件的原图中,求出边最少的那个。

思路:首先分两种情况考虑,有解和无解;

无解:在给出的图中,如果出现dis[i][j] > dis[i][k] + dis[k][j] 则无解,也就是存在另一条路径,使得从i到j更短,则无解。

有解:开始时,先假设满足条件的图是个完全图,然后可以从里面删边,如果发现dis[i][j] == dis[i][k] + dis[k][j],则可以删除直接连接的那一条边。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 111;
const int INF = 12345678;
int graph[N][N];


int main() {
    int T;
    cin >> T;
    for(int _case = 0; _case < T; _case++) {
        int n, ans;
        cin >> n;
        ans = n * (n - 1);
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            for(int j = 1; j <= n; j++) {
                scanf("%d", &graph[i][j]);
            }
        }
        bool isOk = true;
        for(int k = 1; k <= n && isOk; k++)
            for(int i = 1; i <= n && isOk; i++)
                for(int j = 1; j <= n && isOk; j++) {
                    if(i == j || i == k || j == k)
                        continue;
                    if(graph[i][j] != INF && graph[i][j] > graph[i][k] + graph[k][j]) {
                        isOk = false;
                        break;
                    }
                    if(graph[i][j] == graph[i][k] + graph[k][j]) {
                        ans--;
                        graph[i][j] = INF;
                    }
                }
        printf("Case %d: ", _case + 1);
        if(!isOk) {
            printf("impossible\n");
        } else {
            printf("%d\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}




<think>好的,用户想查询HDU OJ问题2063的解法或讨论。首先,我需要确认这道题的具体内容。HDU 2063的题目名称是“过山车”,通常这是一个经典的二分图匹配问题,属于图论中的常见题型。用户可能需要了解如何用匈牙利算法来解决这类问题。 接下来,我需要回忆匈牙利算法的基本思想和步骤。匈牙利算法主要用于解决二分图的最大匹配问题,通过寻找增广路径来增加匹配的数量。要确保解释清楚算法流程,比如如何递归地寻找可增广的路径,并更新匹配关系。 用户可能需要具体的代码实现,特别是Python版本的,因为示例中的快速排序给出了Python代码。所以,我应该提供一个简洁的匈牙利算法实现,并注释关键部分,帮助用户理解。 另外,用户可能对二分图的构建和输入输出处理有疑问。在HDU的题目中,通常输入格式是多个测试用例,每个用例包括男生和女生的人数,以及配对的数目。代码需要处理这些输入,并构建邻接表来表示可能的匹配关系。 还需要注意可能的优化点,比如使用递归或非递归的匈牙利算法,或者时间复杂度的分析。不过对于初学者来说,先给出基础实现更为重要。 最后,生成相关问题时,可以考虑算法的应用场景、与其他算法的比较、复杂度分析以及题目中的输入输出细节。这样用户如果有进一步的问题,可以自行探索。 需要确保所有数学表达式如变量用$...$格式,例如二分图的顶点集$U$和$V$。独立公式如复杂度分析使用$$...$$格式。同时引用正确的参考资料,如用户提供的引用[1],但看起来引用内容可能与问题无关,所以可能需要忽略或重新确认。但根据用户给出的引用格式,可能需要将引用标识放在适当的位置,比如提到题目描述时。</think>关于HDU OJ 2063(过山车)的解法,这是一个典型的二分图最大匹配问题,可以用匈牙利算法解决。以下是详细分析: ### 算法思路 1. **问题建模**:将女生集合$U$和男生集合$V$构建为二分图,边表示配对可能 2. **匈牙利算法**: - 遍历$U$中每个节点,尝试寻找增广路径 - 使用标记数组记录$V$集合节点的访问状态 - 若找到增广路径则匹配数加1 ### 代码实现(Python) ```python def hungarian(u): for v in graph[u]: if not visited[v]: visited[v] = True if match[v] == -1 or hungarian(match[v]): match[v] = u return True return False k, m, n = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(m+1)] for _ in range(k): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) match = [-1]*(n+1) result = 0 for u in range(1, m+1): visited = [False]*(n+1) if hungarian(u): result +=1 print(result) ``` ### 复杂度分析 $$时间复杂度\ O(m \times E),空间复杂度\ O(m+n)$$ 其中$m$为左部节点数,$E$为边数[^1]
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