禁忌搜索算法求解取送货路径问题

禁忌搜索算法是一种常用的优化算法，可以用于求解各种组合优化问题。在这篇文章中，我们将使用Matlab编程语言来实现禁忌搜索算法，并解决一个取送货路径问题。

问题描述：
假设有一辆货车需要在给定的起点和终点之间进行多次取送货物的任务。货车每次只能携带一种货物，并且在每个地点只能选择一种货物进行取或者送。我们的目标是找到一条最优路径，使得货车能够在最短的时间内完成所有的取送任务。

算法实现：

Step 1: 定义问题
首先，我们需要定义问题的输入和输出。在这个问题中，输入包括起点、终点、货物种类、货物数量和各个地点之间的距离。输出是一条最优路径，表示货车应该按照什么顺序进行取送货物。

Step 2: 初始化参数
我们需要初始化一些参数，包括禁忌表的长度、禁忌次数、迭代次数等。这些参数可以根据实际情况进行调整。

Step 3: 生成初始解
初始解可以随机生成，也可以根据启发式规则生成。在这里，我们采用随机生成初始解的方法。初始解是一个包含所有货物的序列，表示货车按照这个顺序进行取送货物。

Step 4: 计算目标函数
目标函数是评价解的好坏的指标。在这个问题中，我们可以使用路径长度作为目标函数的值。路径长度可以通过计算货车按照当前解进行取送货物时所需的总时间得到。

Step 5: 迭代搜索
在每一次迭代中，我们需要对当前解进行改进。改进的方法是通过交换两个货物的位置来生成新的解。我们可以生成一组新的解，然后选取其中最优的解作为下一次迭代的当前解。

Step 6: 更新禁忌表
禁忌表用于记录禁忌搜索过程中已经搜索过的解。当生成新的解时，我们需要检查这个解是否在禁忌表中。如果在禁忌表中，我们需要选