基于区域相似变换函数和蜻蜓算法的灰度图像增强

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本文介绍了如何结合区域相似变换函数和蜻蜓算法实现灰度图像增强。通过MATLAB代码展示,首先进行图像转换和直方图均衡化,接着利用局部对比度增强和蜻蜓算法优化,最终提升图像的视觉效果。

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基于区域相似变换函数和蜻蜓算法的灰度图像增强

灰度图像增强是数字图像处理中的一个重要任务,旨在改善图像的视觉质量和增强图像中的细节。本文将介绍如何使用区域相似变换函数和蜻蜓算法实现灰度图像增强,并提供相应的 MATLAB 代码。

区域相似变换函数(Region Similarity Transform, RST)是一种基于图像局部特征的图像变换方法。它利用图像中的局部区域相似性来调整图像的对比度和亮度,从而实现图像增强。蜻蜓算法是一种基于仿生智能的优化算法,通过模拟蜻蜓在搜索食物时的行为规律来寻找最优解。

下面是使用 MATLAB 实现基于区域相似变换函数和蜻蜓算法的灰度图像增强的代码:

function enhancedImage = enhanceImage(inputImage)
    % 将输入图像转换为灰度图像
    grayImage = rg
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