Python实现数据可视化之散点图

Python实现数据可视化之散点图

在数据分析中，可视化是一个不可或缺的环节。散点图（Scatter plot）是一种常见的数据可视化方式，用于表示两个变量之间的关系。本文将介绍使用Python语言绘制散点图的方法，并提供相应的源代码。

1. 数据准备
   在绘制散点图之前，我们需要准备好待分析的数据集。在本次实验中，我们将使用Seaborn自带的Iris数据集，该数据集包含了鸢尾花的三个品种（Setosa、Versicolour和Virginica）的萼片长度和宽度等数据。

2. 导入必要的库
   在开始编写代码之前，我们需要导入必要的库，包括seaborn、matplotlib.pyplot以及pandas等。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

3. 加载数据集
   通过pandas库中的read