基于SOM算法的脑肿瘤检测及附带Matlab代码

基于SOM算法的脑肿瘤检测及附带Matlab代码

脑肿瘤是一种高度恶性的疾病，对患者的身体和生活造成了严重的威胁。因此，如何准确快速地检测和诊断脑肿瘤问题一直是医学界关注的焦点。在这篇文章中，我们将介绍基于SOM算法实现的脑肿瘤检测技术，并提供附带的Matlab代码。

自组织映射算法（SOM）是一种经典的聚类算法，它可以将高维度的数据映射到低维空间中，从而形成一张可视化的拓扑结构图。在脑肿瘤检测中，SOM算法可以用于将医学影像数据映射到二维平面中，并通过对颜色、形状等方面的分析，快速准确地检测出脑部肿瘤。

以下是基于SOM算法实现的脑肿瘤检测Matlab代码：

% SOM algorithm for brain tumor detection
clear all;
close all;
clc;

load brain_scan_data.mat;  % import brain scan data
data = reshape(brain_scan_data, size(brain_scan_data, 1)*size(brain_scan_data, 2), size(brain_scan_data, 3))'; % reshape the data
data = double(data)/255;  % normalize the data

% SOM parameters
input_len = size(data, 2);
net_len = 20;
max_epoch = 1000;
neighbourhood = net_len/2;
eta = 0.1;

% initialize the SOM network
W = rand(net_len*net_len, inp