Matlab实现图像曲线调整系统

Matlab实现图像曲线调整系统

一、概述

本文介绍了如何使用Matlab实现图像曲线调整系统，这是一个基于GUI的应用程序，具有图像处理，图像分析功能。主要针对需要快速进行图像处理的用户。

二、Matlab图像处理

Matlab图像处理工具箱是一种强大的工具，可以很方便地支持图像处理算法。在Matlab中，有许多内置函数和工具箱，可以用它们来处理各种类型的图像。

三、基本原理与实现

在本文中，我们将实现一些常见的图像调整操作，如亮度和对比度调整、伽马校正等，以及一些滤波器，如高斯滤波器、中值滤波器和锐化滤波器。

步骤一：读取图像

首先，要使用imread函数读取图像，以便进行图像处理。

img = imread('image.png');

步骤二：亮度和对比度调整

亮度指的是图像的整体明暗程度，对比度指的是图像中相邻像素之间的明暗程度差异。通过增加或减少像素值，可以改变图像的亮度和对比度。

brightImg = img + 50; %增加亮度
contrastImg = imadjust(img,[0.3 0.7],[]); %调整对比度

步骤三：伽玛校正

伽马校正是一种常见的图像处理技术，可用于改变图像的亮度和对比度。通过增加或减少像素值来实现。

gammaImg = imadjust(img,[],[],0.5); %增加伽玛校正

步骤四：滤波器

滤波器是一种图像处理技术，可以去除噪声和