Matlab实现图像曲线调整系统

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本文详述了如何在Matlab中构建图像曲线调整系统,包括读取图像、亮度对比度调整、伽马校正及高斯、中值、锐化滤波器的运用,以增强图像清晰度和去除噪声。

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Matlab实现图像曲线调整系统

一、概述

本文介绍了如何使用Matlab实现图像曲线调整系统,这是一个基于GUI的应用程序,具有图像处理,图像分析功能。主要针对需要快速进行图像处理的用户。

二、Matlab图像处理

Matlab图像处理工具箱是一种强大的工具,可以很方便地支持图像处理算法。在Matlab中,有许多内置函数和工具箱,可以用它们来处理各种类型的图像。

三、基本原理与实现

在本文中,我们将实现一些常见的图像调整操作,如亮度和对比度调整、伽马校正等,以及一些滤波器,如高斯滤波器、中值滤波器和锐化滤波器。

步骤一:读取图像

首先,要使用imread函数读取图像,以便进行图像处理。

img = imread('image.png');

步骤二:亮度和对比度调整

亮度指的是图像的整体明暗程度,对比度指的是图像中相邻像素之间的明暗程度差异。通过增加或减少像素值,可以改变图像的亮度和对比度。

brightImg = img + 50; %增加亮度
contrastImg = imadjust(img,[0.3 0.7],[]); %调整对比度

步骤三:伽玛校正

伽马校正是一种常见的图像处理技术&#

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