基于小波变换的信号滤波处理matlab仿真

基于小波变换的信号滤波处理matlab仿真

本文将介绍小波变换在信号滤波处理中的应用，并提供 matlab 代码进行仿真实现。信号的滤波处理是指对输入信号进行去噪或者降噪的过程，其中小波变换技术可以在一定程度上减少噪声对信号的影响。

1.小波变换原理

小波变换是一种基于局部分析的信号分析方法，它是时频分析的重要组成部分。其核心思想是将信号分解成多个不同尺度的子信号，并通过分析不同尺度的子信号来获取信号的时频信息。小波变换具有分辨率高、计算量小、特征明显等优点，在信号处理领域有着广泛的应用。

2.小波变换滤波原理

小波变换可以将信号分解为多个子带，其中高频子带包含了大量的噪声信息，而低频子带则包含了信号的主要信息。因此，通过将高频子带去除，可以有效地去除信号中的噪声。

3.小波变换实现

在 matlab 中，我们可以使用 wdenoise 函数进行小波去噪。该函数需要输入信号及其采样率，并通过设定阈值来控制噪声的去除程度。以下是示例代码：

% 读取信号
[x,fs]