使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波

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本文介绍了数字图像处理中的高斯滤波和频域滤波,详细阐述了如何使用MATLAB进行这两种滤波操作。通过`fspecial`和`imfilter`实现高斯滤波,利用`fft2`和`ifft2`结合理想低通滤波器进行频域滤波,提供完整示例代码。

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使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波

在数字图像处理中,图像滤波是一项重要的任务。在这篇文章中,我们将介绍两种滤波方法,即高斯滤波和频域滤波,并提供相应的MATLAB源代码。

高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它可以抑制图像中的噪声,并模糊图像。在MATLAB中,可以使用“fspecial”函数来创建高斯滤波器。下面是一个示例代码,用于创建一个 5×5 的标准差为2的高斯滤波器:

h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2
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