使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波
在数字图像处理中,图像滤波是一项重要的任务。在这篇文章中,我们将介绍两种滤波方法,即高斯滤波和频域滤波,并提供相应的MATLAB源代码。
高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它可以抑制图像中的噪声,并模糊图像。在MATLAB中,可以使用“fspecial”函数来创建高斯滤波器。下面是一个示例代码,用于创建一个 5×5 的标准差为2的高斯滤波器:
h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2
使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波
在数字图像处理中,图像滤波是一项重要的任务。在这篇文章中,我们将介绍两种滤波方法,即高斯滤波和频域滤波,并提供相应的MATLAB源代码。
高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它可以抑制图像中的噪声,并模糊图像。在MATLAB中,可以使用“fspecial”函数来创建高斯滤波器。下面是一个示例代码,用于创建一个 5×5 的标准差为2的高斯滤波器:
h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2