本文介绍了数字图像处理中的高斯滤波和频域滤波，详细阐述了如何使用MATLAB进行这两种滤波操作。通过`fspecial`和`imfilter`实现高斯滤波，利用`fft2`和`ifft2`结合理想低通滤波器进行频域滤波，提供完整示例代码。
使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波
在数字图像处理中，图像滤波是一项重要的任务。在这篇文章中，我们将介绍两种滤波方法，即高斯滤波和频域滤波，并提供相应的MATLAB源代码。
高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它可以抑制图像中的噪声，并模糊图像。在MATLAB中，可以使用“fspecial”函数来创建高斯滤波器。下面是一个示例代码，用于创建一个 5×5 的标准差为2的高斯滤波器：
h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波
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