使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波

最新推荐文章于 2024-09-28 12:56:35 发布
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本文介绍了数字图像处理中的高斯滤波和频域滤波，详细阐述了如何使用MATLAB进行这两种滤波操作。通过`fspecial`和`imfilter`实现高斯滤波，利用`fft2`和`ifft2`结合理想低通滤波器进行频域滤波，提供完整示例代码。

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使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波

在数字图像处理中，图像滤波是一项重要的任务。在这篇文章中，我们将介绍两种滤波方法，即高斯滤波和频域滤波，并提供相应的MATLAB源代码。

高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它可以抑制图像中的噪声，并模糊图像。在MATLAB中，可以使用“fspecial”函数来创建高斯滤波器。下面是一个示例代码，用于创建一个 5×5 的标准差为2的高斯滤波器：

h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2
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高斯滤波和频域滤波 - MATLAB实现
HackSquad的博客
09-08 358
在频域滤波中，我们可以定义不同的滤波器来实现不同的效果。频域滤波是一种利用图像的频域信息进行滤波的方法。它通过将图像转换到频域，对频域上的图像进行滤波操作，然后再将图像转回到空域。在图像处理中，滤波是一种常见的技术，用于去除图像中的噪声、平滑图像或突出图像的某些特征。这两种滤波方法在图像处理中具有广泛的应用，可以根据具体需求选择适当的滤波方法和参数，以达到所需的图像处理效果。通过显示原始图像和滤波后的图像，可以直观地观察到高斯滤波的效果。最后，我们可以通过显示原始图像和滤波后的图像来观察频域滤波的效果。
高斯滤波 MATLAB
09-07
基于 MATLAB 高斯滤波 程序
高斯滤波器matlab实现
09-06
高斯滤波器的matlab实现 function h = d2gauss(n1,std1,n2,std2,theta)，还有主函数和一些具体实例
MATLAB实现图像滤波--高斯滤波
qq_43436296的博客
09-10 1万+
matlab实现高斯滤波的两种方式
Matlab图像处理-高斯滤波
qq_20660115的博客
09-05 1817
高斯滤波在高斯滤波中，靠近中心点的像素灰度值权重值加大，远离中心点的像素灰度值权重值减小。按照此种方式（不同权重）计算领域内各个像素点灰度值并生成新值的滤波方式称为高斯滤波。高斯滤波与均值滤波较为相似，但并非像均值滤波一样，领域内每个像素的权重都是相等（1/9高斯滤波时，掩模中的值的权重不再都为1。示例代码。
Matlab图像处理频域滤波实现——高斯低通、高通、带通带阻滤波器
小嘤熊的博客
01-30 9844
如果你想要进一步了解更多的相关知识，
用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
10-18
通过理解高斯白噪声的性质和均值滤波的工作原理，我们可以有效地使用MATLAB实现噪声去除，提升图像的视觉质量和后续分析的准确性。在实践中，根据具体应用需求，可能还需要结合其他滤波技术，如中值滤波或非局部均值...
空域高斯滤波与频域高斯滤波
xiaoluo91的专栏
12-13 2万+
卷积定理 函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地，频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。 即： 由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。 给定频率域滤波器，可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器；滤波在频域更为直观，但空域适合使用更 小的滤波模板以提高滤波速度。因为相同尺寸下，频域滤波器效率高于空域滤波器，故空域滤波需要
高斯模板（高斯滤波）的实现matlab版
xiaobaizaza_Ry的博客
04-03 3万+
数字图像处理之高斯模板（高斯滤波）的实现
高斯滤波 matlab
09-02
高斯滤波技术，针对图像的光照不均匀的情况，可以对图像进行很好的处理，让你获得理想的结果。
基于matlab的高斯滤波器仿真
11-19
本资源是基于matlab的高斯滤波器仿真，分析了高斯脉冲成形滤波器对矩形脉冲输入信号的影响。矩形脉冲通过高斯脉冲成形滤波器后变成了高斯脉冲，有效的改变矩形突变的上升沿和下降沿。
高斯低通滤波的MATLAB实现
05-09
高斯滤波器的matlab实现，不是matlab自带的函数。
MATLAB图像高斯滤波程序
07-25
MATLAB图像高斯滤波程序，对图像进行高斯处理，使得图像更平滑。
高斯滤波_MATLAB高斯滤波_
10-01
matlab 实现高斯低通滤波器，并给出声明
Matlab中进行高斯滤波-学习笔记
optic_cc的博客
07-01 6868
Matlab中进行高斯滤波-学习笔记 最近在学习的时候遇到了问题，稍稍总结一下。 比如说我现在要对一幅图像进行高斯滤波，要求SIGMA=1，卷积核为5×5。网上查找了一下，总共分为三种办法。 fspecial + filter2 B = imread('jessica.bmp'); core = fspecial('gaussian',[5,5],1); C = filter2(core,B); fspecial + imfilter B = imread('jessica.bmp'); core = f
matlab实现图像滤波——高斯滤波
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ytang_的专栏
10-07 9万+
要求 生成一个（2N+1）×（2N+1）大小的高斯模板H（标准为sigma），然后用此模板对图像进行滤波。不允许使用 fspecial 来产生高斯模板，不允许使用 imfilter、conv2 等函数。 原理及算法 理解：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的...
Matlab初入门之高斯滤波
cyy1104的博客
03-07 1888
matlab
【滤波器】表面计量开放型高斯滤波器Matlab实现
最新发布
qq_59747472的博客
09-28 1062
表面计量技术广泛应用于精密制造、微纳加工等领域，其精度和效率直接影响产品质量和生产效率。然而，实际测量数据往往受到噪声干扰，导致测量结果失真，影响后续数据分析和处理。因此，有效的滤波算法至关重要。高斯滤波器因其良好的平滑特性和抑制高频噪声的能力，成为表面计量领域中一种常用的滤波方法。本文将深入探讨开放型高斯滤波器的原理，并结合Matlab编程，详细阐述其在表面计量中的实现方法及应用。一、高斯滤波器的原理高斯滤波器基于高斯函数，其核心思想是利用高斯核对原始数据进行加权平均。
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