高斯滤波和频域滤波 - MATLAB实现

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本文介绍了在图像处理中如何使用MATLAB实现高斯滤波和频域滤波,包括相关代码示例。高斯滤波通过卷积减少噪声,频域滤波则利用傅里叶变换在频域上处理图像。两种方法各有应用,可按需求选择。

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高斯滤波和频域滤波 - MATLAB实现

在图像处理中,滤波是一种常见的技术,用于去除图像中的噪声、平滑图像或突出图像的某些特征。高斯滤波和频域滤波是两种常用的滤波方法。本文将介绍如何使用MATLAB实现这两种滤波方法,并提供相应的源代码。

高斯滤波是一种线性平滑滤波器,常用于平滑图像并减少图像中的噪声。它的原理是将图像中的每个像素与一个高斯核进行卷积运算,以降低噪声的影响。下面是MATLAB代码实现高斯滤波的示例:

% 读取图像
image = imread('input.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(<
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