本文介绍了Python中如何实现图像侵蚀算法，这是一种在数字图像处理中的形态学操作，用于去除噪声和缩小连通分量。通过使用OpenCV库，读取图像，转化为灰度图，然后应用3x3结构元素进行侵蚀操作，最后展示处理结果。
Python实现图像侵蚀算法-附完整源码
图像侵蚀操作，也被称为腐蚀操作，是数字图像处理中常用的一种形态学操作。该操作可以通过将一张图片中的每个像素与其周围的像素进行比较，从而减少或删除一些像素点，以达到去除图像中噪点，缩小连通分量等目的。
下面我们就来实现一下Python中的图像侵蚀算法，并附上完整的源代码。
首先，我们需要导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np
我们使用OpenCV库提供的cv2.imread()函数将待处理的图片读入，并转换为灰度图像。
img = cv2.imread('lena.jpg', 
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