高效读取超大文件的Python实现方法

最新推荐文章于 2025-03-31 18:01:06 发布
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文章标签： python 开发语言
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本文介绍了三种Python高效读取超大文件的方法：逐行读取、使用readline()函数和使用yield生成器。逐行读取简单但速度慢，readline()性能更好，而yield生成器能有效降低内存占用并提高效率。这些技巧适用于处理大文件以避免内存溢出问题。

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高效读取超大文件的Python实现方法

随着数据量的不断增加，我们经常需要处理超大文件的情况。在Python中，如果直接将整个文件读入内存，可能会导致内存溢出的问题。本文将介绍一些高效读取超大文件的Python实现方法。

1.逐行读取

逐行读取是一种最简单的读取超大文件的方法，可以通过Python自带的文件对象实现。具体实现代码如下：

with open('filename', 'r') as f:
    for line in f:
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高效读取大型文件的Python解决方案
BUG？不存在的！
09-10 378
在处理大型文件时，特别是那些超过内存容量的文件，需要采用一种高效的方法来读取和处理数据。在这种情况下，我们可以采用分块读取的方法，将文件分成较小的块进行处理。使用逐行读取的方法可以有效地处理大型文件，因为它不需要将整个文件加载到内存中，而是一次只读取一行数据。然后，使用一个无限循环来连续读取文件的块，直到文件末尾。请注意，在处理大型文件时，需要考虑到文件的大小、内存的限制以及处理数据的需求，以选择最合适的方法。Python提供了多种处理大型文件的方法，下面将介绍其中两种常用的方法：逐行读取和分块读取。
使用python读取大文件
IT之一小佬的博客
10-30 7010
使用python读取大文件
Python 读取大文件并逐行处理
最新发布
2501_91246211的博客
03-31 284
在处理大文件时，逐行读取是一个非常有效的方法。Python 提供了多种方式来实现这一目标，包括 for 循环、`readline()` 和 `readlines()` 等。根据具体需求选择合适的方法，并结合生成器等技术，可以更高效地处理大文件。```
Python 读取大文件
未来在这儿的专栏
01-29 2685
Python读取文件大小大于内存，这么处理就有问题了，会造成MemoryError … 也就是发生内存溢出。那么改如何避免或者定位呢
python 读取大文件
呆小宇-thinking
04-14 632
def myreadlines(f, newline): buf = "" while True: while newline in buf: pos = buf.index(newline) yield buf[:pos] buf = buf[pos+len(newline):] chunk = f.read(12) if not chunk: ..
使用python来读取超大型文件数据
Together_CZ的博客
11-15 6165
    在实际应用中，几乎所有的数据分析工作都是从数据读取开始的，如果数据量太大导致数据文件读取失败了，这样后续的工作就没有办法进行了，在机器自身硬件内存限制的情况下，当文件量过大的时候直接使用read等函数来进行操作的时候就会报错，这里就需要采取一定的策略来尽可能地避免这样的问题产生，今天的工作中就遇上了这样的问题，需要处理的数据文件一共是6.86GB，电脑内存是8GB的，读取的时候就报错了，用...
Python多进程分块读取超大文件的方法
09-21
### Python多进程分块读取超大文件的方法 在处理大数据时，经常遇到需要读取超大文件（例如几个GB甚至TB级别的文件）的需求。由于内存限制，直接将整个文件加载到内存中进行处理通常是不可行的。因此，采用分块读取...
Python基于read(size)方法读取超大文件
12-20
本文将深入探讨如何使用`read(size)`方法读取超大文件，并通过一个具体的`readlines()`函数示例来展示其工作原理。 `read(size)`方法是Python内置的文件操作方法之一，用于从文件中读取指定大小的数据。`size`参数...
Python实现的json文件读取及中文乱码显示问题解决方法
09-20
在实际操作中，可以使用Python文件操作函数open()以GBK编码方式读取json文件，然后使用decode('gbk')方法解码，最后再用encode('utf-8')方法将解码后的Unicode字符串重新编码成utf-8格式。 此外，还有一种更简便的...
Python读写文件方法读取各种类型文件
02-06
### Python读写文件方法读取各种类型文件 #### 一、概述 在Python编程中，对文件的操作是一项基本且重要的技能。无论是简单的文本文件还是复杂的二进制文件，Python都提供了丰富的工具和方法来帮助开发者高效地...
python读取大文件
meetliuxin的博客
07-04 341
我们在处理小的文本文件时一般使用.read()、.readline() 和 .readlines()方法，但是当我们的文件有2个G，5个G甚至更大时，用这些方法内存就直接爆掉了。 对一般文件，如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便。 读取大文件...
强悍的Python读取大文件的解决方案
09-19
今天小编就为大家分享一篇关于强悍的Python读取大文件的解决方案，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
以下不是python文件读写方法的是-python读取大文件
weixin_37988176的博客
11-01 1520
最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取。python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成：f = open(filename,'r')f.read()这种方法读取小文件，即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题。但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理就有问题了，会造成MemoryError ... 也就是发生...
python读取超大文件 Python读取大文件(GB)
从零开始学习python --zeropython
07-27 2万+
最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。 我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法...
强悍的 Python —— 读取大文件
热门推荐
06-03 2万+
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件 这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。1. read() 接口的问题f = open(filename, 'rb') f.read()我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执
python读取大文件-python快速读取一个大文件内容(瞎猜)
weixin_37988176的博客
11-01 253
问题：python有没有一种方法是比简单的readlines()方法更快的方式去读取单个文件，比如，一个从头读文件，一个从尾部读文件，再或者预先将一个文件的行索引分成几个部分来读（文件行内容的操作顺序不重要）。纯属瞎猜，google貌似找不到关键字。多谢不吝赐教下面是我自己根据multiprocess瞎写的一个脚本，但是会比for循环慢很多（感觉有一个进程在一个cpu croe上占用太多cpu时间...
python快速读取非常大的文件
我不是码农的博客~~~
12-31 2501
读取大文件是我们平时经常会遇到的问题，我这里给出两个比较好的解决方案。第一种 with open("test.txt") as f: for line in f: #do something with data 这种做法非常的简单。这个代码在打开文件的过程中，不会一次性读取全部文件，而是采用每次读取一行的方式，类似于buffer机制。 当然我们也可以自己去实现一个buffer，然后通过协程的方式操作 def readInChunks(fileObj, chunkSize=4096
python读取大文件内容_python 如何读取大文件
weixin_39582724的博客
11-24 378
一般的读取文件的方法：with open(file_path, "r") as f:print f.read()或者with open(file_path,"r") as f:for line in f.readlines():print lineread()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存，放到一个字符串变量中readlines() 是一次性读取所有内容，并按行生成一个list因一次性读...
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