本文介绍了如何在Python的Matplotlib库中为箱线图添加抖动数据点，以避免相同数据值遮盖，从而更好地展示数据分布。通过加载库、生成随机数据、绘制箱线图并为数据点添加随机抖动，实现数据点的分散显示。
如何在Python中为箱线图添加抖动的数据点？
在数据可视化中，箱线图被广泛应用于展示数据集的五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值），以及异常值。但是，在数据集中如果存在相同的数据值，则这些数据点将被绘制在一起并遮盖彼此。
为了解决这个问题，我们可以在箱线图上添加抖动数据点。这篇文章将向您展示如何在Python中使用Matplotlib为箱线图添加抖动数据点。
首先，我们需要加载所需的库：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，生成随机数据并使用箱线图进行可视化：
np.random.seed
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
