本文介绍了如何在Python中使用matplotlib库绘制箱线图，并添加抖动数据点以增强数据分布的可读性。通过示例代码展示了如何生成随机数据、绘制箱线图以及设置抖动数据点，帮助读者理解如何在数据点重叠时提高箱线图的视觉效果。
在箱线图中添加抖动数据点 Python
箱线图是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况和异常值。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制箱线图。然而，箱线图有时可能无法展示数据的全部信息，特别是当数据点重叠在一起时，会导致箱线图的可读性下降。为了解决这个问题，我们可以在箱线图中添加抖动数据点，以更好地展示数据的分布情况。
下面是一个使用Python绘制箱线图并添加抖动数据点的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
np.random.seed(1)
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