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RSS订阅原创 springboot3.4.7+shardingsphere踩雷总结（已解决）
摘要：作者在使用ShardingSphere实现静态分表时遇到多个版本兼容问题。最初使用5.2.0版本无法连接配置，5.2.1版本启动报错，5.3.2版本出现SnakeYAML冲突。最终采用5.5.1版本，参考GitHub配置，通过sharding-config.yml定义8个分片表(picture_0到picture_7)，基于userId取模分片。测试类验证了数据能正确路由到对应分表，如userId=1和9的数据都写入picture_1表，userId=2写入picture_2表，成功实现静态分表功能。
2025-09-02 15:46:32
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原创 java爬虫实战
本文记录了作者在开发"智能协同云图库"项目时，通过百度以图搜图API实现图片搜索功能的过程。作者虽然基础薄弱，但借助GPT理解并实现了以下功能：1) 通过分析百度图片搜索接口，获取包含"firstUrl"的初始响应；2) 处理JSON转义字符和URL编码问题；3) 使用正则表达式提取"thumbUrl"获取相似图片列表。最终成功实现了从单张图片URL获取30张相似图片的功能，并处理了过程中遇到的Unicode转义、参数拼接等技术难点。
2025-08-13 14:41:40
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原创 使用Spring Security对密码进行加密
需要注意的是，加密后密码是无法解密的，只能在校验时通过。因此在校验加入队伍密码时也应该使用。然后就可以在service中注入使用。
2025-07-18 11:46:42
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原创 redis初尝试+测了一下速度
打开quickredis可以看到更新了。太久没学习了，今天垂死病中惊坐起一下。数据表里的总记录数是1000多万。直接找数据，需要1.45秒。
2025-06-22 19:07:29
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原创 mybatis plus+分页显示
本文介绍了使用MyBatis-Plus实现用户推荐分页查询的方法。通过@GetMapping("/recommend")接口，接收页码和每页大小参数，创建Page对象进行分页查询。查询结果经过脱敏处理后返回，保留了分页信息。文章还提供了MyBatis-Plus分页拦截器的配置方法，包括依赖版本要求（3.5.12+）和MySQL数据库类型设置。最后列举了Page类的常用方法，包括查询前设置的setCurrent()、setSize()等方法，以及查询后获取的getRecords()、getTotal()等方法
2025-06-11 18:11:49
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原创 批量导入数据（saveBatch、并发编程线程池）
MyBatis-Plus 已经提供了高性能的批量插入方法。也就是saveBatch。这种方式是比较慢的，每一次insert都是一次独立的数据库操作。要保证用的是IService接口。运行时间：12676 ms。运行时间：5385 ms。
2025-06-09 23:33:02
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原创 批量导入数据（空指针异常，注入失败，已解决）
这段代码演示了Spring Boot的依赖注入机制。通过@Resource注解自动注入userMapper，但直接new insertUsers()会导致注入失败，因为Spring容器未介入管理。正确做法是使用SpringApplication.run()启动应用获取Spring上下文，再通过context.getBean()获取已注入依赖的实例。这体现了Spring依赖注入的核心思想——由容器自动管理对象依赖关系，而非手动创建。传统new方式会破坏这种机制，导致NullPointerException。两
2025-06-09 22:52:24
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原创 springboot3+knife4j（踩一堆坑后的）流程分享
在这种情况下，还是出现了knife4j请求失败，参考了一些经验贴，修改了一下springboot版本，就可以了。然后修改packages-to-scan，改成自己的controller的路径。踩了一堆坑，无数次knife4j文档请求失败，终于给配好了，梳理一下流程。在pom.xml引入knife4j的starter。在application.yml修改配置。
2025-05-30 19:56:19
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原创 零基础菜鸡自学java（1）MyApplication.java相关知识
只是开一个号记录自己学了什么而已，防止我忘记我学过什么。前段时间跟着鱼皮做了个后端，现在在看鱼皮的伙伴匹配的代码。这段代码是一个 Spring Boot 项目的启动类，是整个项目的入口。
2025-05-29 02:21:34
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原创 杭电编译原理实验（FIRST集，FOLLOW集）（python）（通过验收）
借鉴的是GitHub的代码，不过GitHub的代码是有问题的，没法应付老师的测试样例，所以被我改了一部分内容，不确定还有没有问题。去年的编译原理实验作业。
2024-11-12 19:52:18
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原创 一个简单的标准化可视化（numpy+sklearn+matplotlib）
数据集的标准化是许多机器学习估计器的常见要求：如果各个特征或多或少看起来不像标准正态分布数据（例如均值和单位方差为 0 的高斯分布），那么它们可能会表现得很糟糕。我做流程图中的一个小图，需要将标准化可视化，一开始想直接用别人的图，结果老师说不行，在这里浅浅记录一下我是怎么可视化的。
2024-04-22 12:57:10
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原创 leetcode刷题记录：分发糖果（贪心算法）（python）
每次都保证相邻两个孩子中，得分高的孩子的糖果数比得分少的孩子的糖果数多。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的。参考了leetcode官方的第一种方法。
2023-12-16 00:47:28
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原创 操作系统实验：写内核函数改变主机名
定义两个全局静态变量，一个是新的主机名，一个是改主机名需要改的文件的地址（不了解的可以搜索一下linux如何永久改主机名）。如果没有传进去，就会用默认的"bxtttttnew"和"/etc/hostname"。然后，就是定义了个文件指针，打开文件的状态（成功与否，之类的）传进file指针。在这里，它们被用来传递。可以在insmod时传进去，也就是上文介绍的那种方式。注意，冒号后，下一行，那个缩进，要通过tab键。退出，也是一样，先按键盘上的Esc，然后输入。写完就要退出，先按键盘上的Esc，然后输入。
2023-12-06 23:59:27
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原创 用python把numpy矩阵放进csv
这里，focused_data，unfocused_data，drowsy_data，都是numpy格式，没试过不是numpy格式的情况。
2023-12-05 21:43:10
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原创 PyTorch入门笔记：张量Tensors
这是我在pytorch官网下，入门pytorch的入门笔记。适合已经装好了pytorch，但还不会使用的朋友。
2023-12-04 10:58:04
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原创 matlab查看命令历史记录的两个方法
方法一：在命令行窗口输入 commandhistory。方法二：在命令行窗口输入 向上的箭头。我就存着，留给自己随时看。
2023-10-14 21:55:35
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原创 eeg脑网络工具箱HERMES安装正常，但主界面一直是灰的（已解决）
但是我联想到，HERMES已经很久没有更新了，没法正常使用，会不会是因为matlab版本太新的原因，有一些函数名可能换了。最近想用脑网络，也知道HERMES这个工具，但一直就是跑不起来。我在命令行窗口输入 HERMES 后，确实有出现它的主界面。在一些介绍HERMES的博客下，也没有人遇到这样的问题。但是我点了ok后，虽然正常，但是主界面仍然是灰的。感觉全世界，只有我装的HERMES，是跑不起来的。主界面一直是灰的，这个问题，也一直没有得到解决。（花了巨久时间解决的，它真的，我哭死）
2023-10-12 20:56:50
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原创 使用matplotlib绘制箱线图（boxplot）
return_file_path：一个字符串，是输出图片的文件地址，比如"auc_test.png"，也可以没有后缀名，此时会默认输出.png格式的图片。做机器学习经常需要对数据进行可视化，这次介绍的是boxplot，因为我在数据分析中经常用到它，所以整了一个小函数，有利于我以后使用更加方便。colors：一个一维数组，里边是不同label对应的颜色，所以，labels和colors的长度也是一致的。labels：一个一维数组，里边是每个数据集的标签，所以说，labels和data的长度是一样的。
2023-10-10 17:42:12
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原创 把numpy数组导入excel，把excel的数据导出成numpy格式
做机器学习，为了防止每一次从头开始跑，时间非常久，可以把中间的重要的数据先存下来，下次可以直接在这些数据的基础上跑，而不需要从头开始跑。一下是几个方便转换的函数，可以直接用~
2023-10-07 18:12:58
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原创 独立做机器学习项目的一个小经验：保存程序运行中的关键数据
可以保存经常用到且计算耗时很长的数据，很多子项目就可以直接导入这个数据，在这个数据的基础上运行。
2023-10-05 16:50:33
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原创 python报错：TypeError: ufunc ‘bitwise_and‘ not supported for the input types, and the inputs could not
优先级的问题。首先评估 1 & data[i][j]，data[i][j]不能正常转成int类型，然后就会报错。我这边，正确的改法，是通过()强制将比较放在第一位。
2023-08-30 22:04:09
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原创 pandas零基础入门学习记录（2）
在上一个学习记录中，我们主要介绍了数据表表示、对DataFrame进行操作、读写数据表格以及选择DataFrame的子集。这次介绍的是在pandas中创建绘图、生成新列以及计算统计数据。
2023-08-26 01:06:07
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杭电编译原理实验（FIRST集，FOLLOW集）（python）（通过验收）
2023-12-15
空空如也
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