统计两个标注员标注的mask掩码文件的重合度有多高

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本文介绍了如何使用Python评估两个标注员对目标分割标注的mask掩码文件的重合度。通过将掩码转换为NumPy数组,计算交集与并集,得出重合度,从而衡量标注一致性。

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统计两个标注员标注的mask掩码文件的重合度有多高

在许多计算机视觉任务中,需要对目标进行分割。而对于同一个目标的分割结果,通常会有不同的标注员进行标注,为了确保结果的准确性,需要对不同标注员标注的结果进行比对。本文将介绍如何使用Python计算两个标注员标注的mask掩码文件的重合度有多高。

首先,我们需要读取两个mask掩码文件,并将它们转化为NumPy数组。假设文件名为’mask1.png’和’mask2.png’,可以使用以下代码进行读取和转换:

import numpy as np
from PIL import Image

mask1 = Image.open('mask1.png')
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