Python实现不相交集合算法——Disjoint Set(完整源代码)

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本文介绍了不相交集合算法(Disjoint Set),一种处理动态连通性问题的数据结构。通过Python代码展示了如何实现并查集,包括查找元素所属组的代表元素和合并两个组的功能。同时,详细解释了路径压缩优化和树的高度调整策略,以保持高效性能。

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Python实现不相交集合算法——Disjoint Set(完整源代码)

不相交集合算法(Disjoint Set)是一种用于维护并查集(Union-Find)的数据结构,可以高效地处理动态连通性问题。在这篇文章中,我们将使用Python语言实现不相交集合算法,并附上完整的源代码。

首先,让我们来了解一下并查集的基本概念。并查集是一种用于处理元素分组问题的数据结构,支持快速查找某个元素所属的组,以及合并两个组。每个组都由一个代表元素来表示,而所有元素的组织形式类似于一棵以代表元素为根的树。在进行查找时,我们沿着元素所在的树一直向上查找,直到找到根节点,这个根节点就是该元素所属的组的代表元素。在进行合并时,我们只需要将其中一个组的代表元素指向另一个组的代表元素即可。

下面是Python实现不相交集合算法的完整源代码:

class DisjointSet:
    def __init__(self, n):
        self.parent = [i for i in range(n)]
        self.rank = [0] * n
        self.count = n

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[
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