Linux下安装CUDA、cuDNN以及MindSpore GPU计算框架

在Linux系统上进行深度学习开发时，安装适当的GPU加速库和计算框架是非常重要的。本文将详细介绍如何在Linux上安装CUDA、cuDNN以及MindSpore GPU计算框架。

安装CUDA

CUDA是由NVIDIA提供的用于GPU加速计算的并行计算平台和API。以下是安装CUDA的步骤：

1. 首先，访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ↗）下载适用于您的Linux系统版本的CUDA安装包。

2. 下载完成后，打开终端并进入包含CUDA安装包的目录。

3. 运行以下命令来添加CUDA安装包的APT存储库：

   $ sudo dpkg -i cuda-repo-<version>.deb
   $ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<version>/x86_64/7fa2af80.pub
   $ sudo apt-get update
   ```
   
   其中，`<version>`是CUDA版本号。
   
   

4. 安装CUDA Toolkit：

   $ sudo apt-get install cuda