Linux cuda安装

博客介绍了NVIDIA驱动的下载方法,可前往官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/下载对应驱动,执行run文件时若报错‘An NVIDIA kernel module ‘nvidia - drm’ appears to already be loaded in your kernel…’,可参考两篇文章解决。
部署运行你感兴趣的模型镜像

去官网下载对应的驱动:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

然后执行 run文件:

./XXXXXXX.run

如果报错:An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel…

# 禁用图形目标
sudo systemctl isolate multi-user.target
# 卸载Nvidia驱动程序
modprobe -r nvidia-drm
 
重新执行run文件
 
sudo systemctl start graphical.target

参考文章:
1、https://blog.youkuaiyun.com/xcls2010/article/details/89641853
2、https://blog.youkuaiyun.com/boqiang531/article/details/112309711

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### 如何在 Linux 系统中安装 CUDA #### 准备工作 在开始之前,需要确认当前系统的硬件和软件环境满足 NVIDIA 的官方要求。可以通过以下命令验证系统架构以及发行版信息: - 使用 `cat /proc/version` 命令来检查系统架构是否为 x86_64[^1]。 - 验证 GPU 是否已正确安装并加载驱动程序,可以运行 `nvidia-smi` 来获取显卡状态。 如果尚未安装 NVIDIA 显卡驱动,则需先完成该操作后再继续安装 CUDA 工具包。 #### 下载合适的 CUDA 版本 访问 NVIDIA 官方网站上的 CUDA Toolkit Archive 页面 (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)[^2] ,根据实际需求选择适合的操作系统版本、体系结构及具体组件形式(如 .deb 或 runfile)。对于 RHEL7.0 这样的 Red Hat 类型操作系统来说,通常推荐采用 Runfile 方式来进行手动配置与部署。 #### 执行安装过程 一旦选择了正确的安装文件类型之后,按照下面的方法执行具体的安装流程: 假设已经下载了一个名为 cuda_<version>_linux.run 的可执行脚本作为安装介质, 接下来按如下方式处理: ```bash sudo sh ./cuda_<version>_linux.run --override ``` 此命令将会启动交互式的设置向导,在其中可以选择要安装哪些部分(比如仅限开发库还是连同样品一起),同也会询问关于路径设定等问题,请依据个人偏好作答即可。 另外需要注意的是,在某些情况下可能还需要调整 LD_LIBRARY_PATH 和 PATH 变量以便让新加入的内容生效: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 最后重启计算机使更改完全应用到整个环境中去。 #### 测试CUDA安装情况 为了确保一切正常运作,可以从 samples 文件夹里挑选一些简单的例子编译测试一下效果如何。例如 hello_cuda.cu 就是一个非常基础的例子用来检验基本功能是否可用。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值