MQ使用场景分析

1. 异步解耦‌

   • 系统间通过消息队列通信，降低耦合度（如订单系统与库存系统）
   • 典型场景：电商下单后异步通知物流系统

2. ‌流量削峰‌

   • 应对突发流量，将请求暂存到消息队列逐步处理
   • 典型场景：秒杀活动时缓冲高并发请求

3. ‌数据同步‌

   • 跨系统/数据库的数据实时同步（如MySQL到Elasticsearch）
   • 通过消息总线实现最终一致性

4. ‌事件驱动架构‌

   • 基于发布-订阅模式的事件通知（如用户注册成功触发多系统动作）

5. ‌日志收集‌

   • 分布式系统日志聚合分析（结合Flume/Kafka等）

6. ‌定时/延迟任务‌

   • 支持延迟消息（如30分钟后检查订单支付状态）
   • rocketMQTemplate.syncSend(
             "order-timeout-topic", 
             MessageBuilder.withPayload(orderId)
                 .setHeader(RocketMQHeaders.DELAY_TIME_LEVEL, "3") // 30分钟延迟
                 .build()
         );

7. ‌金融级事务‌

   • 提供事务消息机制，保证分布式事务最终一致性

技术特点：

• 低延迟（毫秒级）
• 高吞吐（单机10万级TPS）
• 分布式高可用架构
• 支持消息回溯和重试
• 完善的监控告警功能

典型用户案例：支付宝交易通知、菜鸟物流状态更新、钉钉消息推送等。