呐喊的天空-优快云博客

原创 MQ死信队列的区别与实际工作场景分析

在消息队列（MQ）系统中，死信队列是一种用于处理无法被正常消费的消息的特殊队列。其目的是确保这些消息不会丢失，并为其提供第二次处理机会或进行日志记录等操作。本文将详细探讨RabbitMQ和RocketMQ的死信队列的区别，并结合实际工作场景进行分析。

2024-11-03 11:59:46 865

原创通义千问AI模型对接飞书机器人-集成飞书机器人（2-2）

http请求地址上一篇百炼平台配置的应用地址。

2024-07-19 18:51:49 1154 2

原创通义千问AI模型对接飞书机器人-模型配置（2-1）

在某些场景下，我们除了需要根据文档回答问题之外，还需要根据我们自定义的内容给出答案，例如查询公司某些业务的数据项，指标项等，这些三方ai无法清除，那么我们就可以通过自定义插件。创建自定义插件。

2024-07-19 18:50:52 2280

基于产品的需求逻辑，需要有些指标来证明业务是正常work的，如果发生异常需要有监控、报警指标通知研发人员处理，review业务需求对应的监控与报警指标也是Code Review的重点事项。代码实现的功能满足产品需求，逻辑的严谨和合理性是最基本的要求。同时需要考虑适当的扩展性，在代码的可扩展性和过度设计做出权衡，不编写无用逻辑和一些与代码功能无关的附加代码。可能在最坏情况下出现问题的代码，包括常见的线程安全、业务逻辑准确性、系统边界范围、参数校验，以及存在安全漏洞(业务鉴权、灰产可利用漏洞)的代码。

2024-06-13 23:23:05 383

原创各种限流组件汇总

限流算法计数器算法（固定窗口计数器）：在固定的时间窗口内计数，超过限制则拒绝服务。滑动窗口日志：更精细地控制，允许在滑动时间窗口内动态调整流量。令牌桶算法：以固定速率添加令牌到桶中，请求必须消耗令牌才能被处理，适合处理突发流量。漏桶算法：请求以恒定的速率被处理，可以平滑流量峰值。

2024-06-13 18:35:22 1243

原创 Dubbo&Redis&Zookeeper&Nacos&Eureka心跳机制介绍

在分布式系统中，心跳检测是一种常规用于监控远程节点是否正常运行的机制。针对Dubbo、Redis、Zookeeper、Nacos、Eureka等组件心跳机制介绍

2024-06-04 17:10:09 1011 3

原创 ID生成器--随机&雪花&redis自增

随着互联网的快速发展，应用的用户量和数据量都在爆炸式增长。在这种情况下，传统的ID生成方法（如数据库的自增主键）已经无法满足需求，因为它们无法在分布式环境中生成唯一的ID。因此，我们需要新的ID生成方法，如随机数+时间戳、雪花算法和Redis自增等，来满足在分布式环境中生成唯一ID的需求。

2024-05-07 18:03:07 3217 1

原创微服务--统一字典服务设计

微服务--统一字典服务设计为了满足统一通用配置管理，公用资源统一管理，例如通用字典码值、通用枚举、通用配置、列表查询条件统一配置等。

2024-03-23 22:55:19 720

原创业务特性的处理方式--扩展点处理。

针对业务场景主流程比较固定情况下，同时又兼容业务特性的区别处理，我们可以采取策略模式、工厂模式这两种处理方式网上很多资料跟博客描述，今天我们来分析一种综合的处理方式-扩展点处理。

2024-03-23 22:36:25 975

原创一文搞定Pulsar入门与原理探究

新一代消息中间件pulsar

2024-03-10 11:52:31 4318 2

原创钱包支付数据流向图

ProcessOn模板社区-钱包数据流向图 https://www.processon.com/view/6186acfee401fd493d4922b4#pc。

2024-03-10 11:28:47 474 1

原创财务系统架构图

ProcessOn模板社区-财务中心架构图 https://www.processon.com/view/61694de6e0b34d7c7db49939#pc。针对财务系统整体架构图。

2024-03-10 11:22:17 736 1

原创数据库连接池剖析3-1

数据库连接池：数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个。

2024-03-10 11:00:20 936 1

原创数据库连接池剖析3-3（Druid原理分析）

1.Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。2.Druid连接池是[阿里巴巴内部唯一使用的连接池]，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，[经过历年双十一超大规模并发验证]。

2024-03-10 10:57:59 2593 1

原创数据库连接池剖析3-2（hikariCP原理分析）

ConcurrentBag为整个链接池中最为核心的类，这个类用来存放最终的PoolEntry(原生链接的包装)类型的连接对象，提供了基本的增删查的功能，被HikariPool持有，上面那么多的操作，几乎都是在HikariPool中完成的，HikariPool用来管理实际的连接生产动作和回收动作，实际操作的是ConcurrentBag类。之所以使用Javassist生成动态代理，是因为其速度更快，相比于JDK Proxy生成的字节码更少，精简了很多不必要的字节码。HouseKeeper主要做了三件事。

2024-03-10 10:57:38 2410 2

业务特性的处理方式-扩展点处理

1、使用场景主要是为了针对核心流程比较统一，并且固定的业务情况下，但是存在接入渠道或者业务场景存在少量特性化处理。 2、较少if/else保证代码的清晰整洁，并且改动个别业务的情况下不影响其他业务的逻辑。 3、可以减少定义更多的子类。 4、则可以根据传入的参数【渠道、类型、业务场景】等自定义处理，则不影响主流程，区别于方法前置后置处理，可以讲特性扩展点放到任意代码的地方。 AbstractBizExtPoint目前支持下面几个参数： - bizExtPointCode(String channelCode)：配置渠道编码，缺省值为ALL。 - data(T data)：数据体。 - async()：开启异步特性，缺省值为同步。 - invokeAfterTransaction()：开启事务特性，激活扩展点回调延迟到事务提交之后，缺省值为不开启事务特性。触发方法： - pub()：触发业务扩展点，激活响应的回调方法。钩子方法： - beforePub(AbstractBizExtPoint<T> bizExtPoint)：pub()方法执行之前回调的钩子方法。

2024-03-23

知识整理.xmind

提纲包含： 1、互联网工程专题 2、框架源码分析专题 3、并发编程专题 4、性能调优专题 5、分布式框架专题 6、项目实战专题 7、微服务系列专题 8、拓展技术专题

2019-12-01

空空如也

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