二叉树深度优先(DFS)和广度优先(BFS)算法的非递归实现

DFS(深度优先搜索)的递归与非递归 DFS,depth-first search,深度优先搜索。顾名思义,从一个节点出发,尽可能往下遍历,即尽可能离“家”远一点,这个思想其实就是树结构遍历中的先序遍历。 那么从上述话语中,我们可以很容易地判断出需要用到递归,其实DFS的常规构造方法也就是用到递归的,但是我们还要考虑到一个问题,那么就是如果一个图足够大,比如有上万个节点,上万条边,那么估计用递归运行DFS我们的电脑会瞬间卡死。。。因为递归的代价实在是太大了,图如果小一点还好,不是特别明显,一旦图过大,递归的劣势会被无限放大,因此这里除了用递归来 阅读详情

广度优先(BFS):队列(先进先出)

void BFS(Tree *root)

{

    queue<Tree *> q;

    q.push<root>;

    while(!q.empty())

    {

        root=q.front();           //访问队首元素

        cout<<root->data;

        q.pop();                     //队首出队

        if(root->lchild!=NULL)

        {

              q.push(root->lchild);

        }

        if(root->rchild!=NULL)

        {

               q.push(root->rchild);

        }

    }

}


深度优先(DFS):栈(先进后出)

void DFS(Tree *root)

{

    stack<Tree *> s;

    s.push(root);

    while(!s.empty())

    {

         root=s.top();   //访问栈顶元素

         cout<<root->data;

         s.pop();          //弹出栈顶元素

        if(root->rchild!=NULL)

        {

              s.push(root->rchild);

        }

        if(root->lchild!=NULL)

        {

              s.push(root->lchild);

        }

    }

}     

二叉树的DFS、BFS遍历(包括递归与非递归算法) 一、 DFS遍历 DFS遍历(深度优先搜索)包括中序、先序、后序搜索 1、中序遍历的递归算法如下: # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution 阅读详情

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