noip2008 传纸条

 

noip2008 传纸条

 

传纸条是就是双线问题,这类题目还有经典的方格取数问题。通常遇到这种问题,可以选择加维和增加状态判断解决。

 

我把从上走到下和从下走到上,看做是两条线从上往下走。

 

其中加入一个判断条件就是两个点不能从一个相同的点走过来。这样即使他们目前是走到相同的点,那么这个状态以后不会被用到。而到终点的时候就不会冲突了。

 

我要表示两个点的位置需要两个坐标。那么我需要DP[A][B][C][D]这样一个四维的数组来保存。空间上也许会不允许。

 

认真想想,就会发现,我要求两条线一起走,也就是说每一次状态两条线走的步数 k 是一样的,而我只要知道横坐标 x 就可以得到纵坐标 k - x

 

这样我们只需要一个三维的数组就够了 dp[a][b][c]

 

 

每个状态都有四种选择。分别是

 

1.a是从左边走来  b是从左边

2.a    上面           左边

3.a    左边           右边

4.a    右边           右边

 

用坐标相应的表示就行了。

 

 

 

### NOIP2008 提高组 纸条 题解算法实现 #### 动态规划状态定义 对于这个问题,采用四维动态规划来解决。设 `f[i][j][p][q]` 表示第一张纸条递到位置 `(i, j)` 和第二张纸条递到位置 `(p, q)` 所累积的好心程度总和[^1]。 #### 边界条件初始化 初始状态下,当两个起点都位于左上角即 `(0, 0)` 时,好心程度为起始值。因此设置边界条件如下: ```cpp // 假定地图大小为m*n int f[m][n][m][n]; memset(f, -0x3f, sizeof(f)); // 初始化所有路径权值为极小值 f[0][0][0][0] = grid[0][0]; // 起点处的好心程度等于该点的数值 ``` #### 状态转移方程 为了计算任意时刻的状态,需要考虑四个方向上的移动可能性,并从中选取最优解作为当前状态的最佳选择。具体来说就是从上方、左侧以及斜向相邻的位置继承而来并加上当前位置的价值。注意这里要排除两条路线重合的情况以防止重复计数: ```cpp for(int i=0;i<m;++i){ for(int j=0;j<n;++j){ for(int p=i;p>=0&&p<m;++p){ int lowbound=(i==p)?(j+1):0; for(int q=lowbound;q<n;++q){ if(x1_new < m && y1_new < n && x2_new < m && y2_new < n)[^2]: // 更新dp表中的最大值 f[i][j][p][q]=max({ f[x1-1][y1][x2-1][y2], // 上->上 f[x1-1][y1][x2][y2-1], // 上->右 f[x1][y1-1][x2-1][y2], // 左->上 f[x1][y1-1][x2][y2-1] // 左->右 }) + ((i!=p || j!=q)?grid[p][q]:0)+grid[i][j]; } } } } ``` #### 结果获取 最终的结果保存在终点坐标对应的数组元素内,即 `f[m-1][n-1][m-1][n-1]` 中存储的就是整个过程中可以获得的最大好心程度之和。 ```cpp cout << f[m-1][n-1][m-1][n-1]<<endl; ```
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